
高性能3B参数量GGUF格式大语言模型,支持多语言、长文本理解与结构化输出
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型,参数量为3B。该模型支持29种语言,具备出色的代码和数学处理能力。它可处理128K tokens的上下文,生成长度达8K tokens的文本。模型采用transformers架构,整合了RoPE和SwiGLU等技术,并提供多种量化版本。其优势在于强大的指令跟随能力、结构化数据理解和JSON输出能力,适用于多样化的系统提示词场景。
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF是一个基于Qwen2.5系列的指令调优大语言模型,该项目由阿里云团队开发。这是一个经过指令微调的30亿参数规模模型,并且被转换为GGUF格式以支持更广泛的部署场景。
用户可以通过llama.cpp框架来运行该模型。安装过程简单,支持以下两种方式获取模型文件:
运行时,建议使用对话模式来获得类似聊天机器人的体验,可以通过命令行工具进行配置和启动。
这个模型特别适合需要以下能力的应用场景:


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