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Qwen1.5-1.8B

Qwen1.5-1.8B

多语言大规模语言模型支持32K上下文长度

Qwen1.5是Qwen2的预览版，基于Transformer架构开发的解码器语言模型。它推出了8种不同规模的模型版本，涵盖0.5B至72B的常规模型和一个14B的MoE模型。相较于前代产品，Qwen1.5在对话系统性能、多语言处理能力和32K长文本理解等方面均有显著改进。技术上，该模型采用了SwiGLU激活函数、注意力机制的QKV偏置和分组查询等创新方法，同时优化了针对多语言和编程代码的分词器。

Huggingface模型大语言模型Qwen1.5人工智能Github开源项目自然语言处理多语言支持
GitHubHugging Face文档

Qwen1.5-1.8B项目介绍

Qwen1.5-1.8B是通义千问系列人工智能模型中的一员，是Qwen2的测试版本。这个项目由阿里巴巴开发，是一个基于Transformer架构的仅解码器语言模型，经过了大规模数据的预训练。

模型特点

Qwen1.5-1.8B相比之前发布的Qwen模型有了显著的改进：

  1. 多种模型规模：Qwen1.5系列提供了从0.5B到72B不等的8种模型规模，包括密集模型和混合专家模型。

  2. 性能提升：特别是在对话模型方面，性能有了显著提高。

  3. 多语言支持：基础模型和对话模型都支持多种语言。

  4. 长文本处理：所有规模的模型都稳定支持32K的上下文长度。

  5. 便捷使用：不再需要使用trust_remote_code选项。

技术细节

Qwen1.5-1.8B采用了一些先进的技术：

  • SwiGLU激活函数
  • 注意力机制中的QKV偏置
  • 分组查询注意力
  • 滑动窗口注意力和全注意力的混合

此外，开发团队还改进了分词器，使其能更好地适应多种自然语言和代码。

使用建议

开发者不建议直接使用Qwen1.5-1.8B基础语言模型进行文本生成。相反，他们建议用户在此模型基础上进行进一步的训练，如指令微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)或持续预训练等。

安装要求

为了使用Qwen1.5-1.8B，用户需要安装最新版本的Hugging Face Transformers库。建议安装4.37.0或更高版本，否则可能会遇到"KeyError: 'qwen2'"的错误。

开源协议

Qwen1.5-1.8B采用了自定义的"tongyi-qianwen-research"许可证。详细的许可条款可以在项目的GitHub仓库中查看。

项目资源

对于那些想要深入了解Qwen1.5-1.8B的人来说，可以查阅以下资源：

  • 官方博客文章，提供了更多技术细节和背景信息
  • GitHub仓库，包含了完整的项目代码和文档

通过这些资源，开发者和研究人员可以更好地理解和利用Qwen1.5-1.8B模型的潜力。

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