CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF

CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF项目介绍

CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF是一个专注于代码生成的语言模型项目。这个项目是Qwen1.5系列模型的一个代码专用版本，基于变换器架构，仅包含解码器部分，并且在大量代码数据上进行了预训练。以下是这个项目的一些关键特点：

卓越的代码生成能力

CodeQwen1.5具备强大的代码生成能力，并在一系列基准测试中表现出色。无论是文本到SQL的转换，还是代码错误修复，这个模型都展现了它的巨大潜力。

长上下文理解与生成

这个模型支持最长64K个标记的上下文理解与生成能力，这意味着它可以处理和生成更复杂、更长的代码片段。

广泛的编程语言支持

CodeQwen1.5支持多达92种编程语言，使其成为一个非常多才多艺的工具，能够适应不同开发者的需求。

GGUF格式的量化模型

项目提供了多种GGUF格式的量化模型，包括q2_k，q3_k_m，q4_0，q4_k_m，q5_0，q5_k_m，q6_k和q8_0，用户可以根据需求选择合适的版本。

模型详情

CodeQwen1.5是基于Qwen1.5开发的，一个包含多种大小解码器语言模型的系列。模型在三万亿个代码标记上训练，并引入了组查询注意力（GQA）机制，以提高推理效率。

使用建议

推荐用户克隆llama.cpp项目，并按照官方指南安装。用户可以手动下载需要的GGUF文件，或者使用命令行工具huggingface-cli来简化下载过程：

huggingface-cli download Qwen/CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF codeqwen-1_5-7b-chat-q5_k_m.gguf --local-dir . --local-dir-use-symlinks False

运行模型的示例命令如下：

./main -m codeqwen-1_5-7b-chat-q5_k_m.gguf -n 512 --color -i -cml -f prompts/chat-with-qwen.txt

特别致谢

如果您认为我们的工作对您有帮助，请不吝对我们的工作进行引用：

@article{qwen,
  title={Qwen Technical Report},
  author={Jinze Bai et al.},
  journal={arXiv preprint arXiv:2309.16609},
  year={2023}
}

如需了解更多详情，请访问我们官方博客和GitHub仓库。