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NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF

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结合多模型的量化文本生成引擎

NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF是利用llama.cpp开发的量化模型，整合了mistralai和athirdpath的两款7B模型。通过slerp合并法和bfloat16数据类型，该项目优化了文本生成任务的性能。用户可以通过Transformers和Accelerate库在Python中完成文本生成。该模型结合了多模型的优点，专为处理复杂文本生成任务而设计，提供了高效的运行性能。

Huggingface文本生成NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1量化开源项目模型transformers模型合并Github
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MistralRP-Noromaid-NSFW-Mistral-7B-GGUF

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基于Mistral-7B的角色扮演与NSFW模型合并项目

Mistral-7B-v0.1-GGUF

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GPU加速Github

多平台支持的GGUF格式模型文件，提升推理效率

Humanish-LLama3-8B-Instruct-GGUF

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介绍模型的量化技术实现文本生成性能突破

Swallow-7B-Instruct-GGUF

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GGUF格式GPU加速

适用于多平台的高效量化模型

Mistral-7B-OpenOrca-GGUF

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Mistral 7B OpenOrca：高效文本生成的开源模型

Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF

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Mistral-Nemo模型在多语言文本生成中的量化应用

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF

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高性能量化版指令调优大语言模型

Ministral-3b-instruct-GGUF

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Apache 2.0Github

更高效的量化语言模型，为文本生成带来显著性能提升

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF

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Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF

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量化的语言模型版本，促进文本生成与信息获取