神经代码智能研究综述与资源汇总
NCISurvey项目提供了神经代码智能领域的全面综述。该项目涵盖代码语言模型、评估基 准、代码修复等多个研究方向,汇总了相关论文和教程资源。作为多家顶尖研究机构合作的成果,NCISurvey为代码智能研究提供了重要参考。
这是我们论文的仓库:《神经代码智能调查:范式、进展及未来》。
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Qiushi Sun, Zhirui Chen, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Chang Ma, Zhangyue Yin, Jianing Wang, Chengcheng Han, Renyu Zhu, Shuai Yuan, Qipeng Guo, Xipeng Qiu, Pengcheng Yin, Xiaoli Li, Fei Yuan, Lingpeng Kong, Xiang Li, Zhiyong Wu
介绍我们调查论文提供的资源。
🫶 如果您对我们的工作感兴趣或发现此仓库有帮助,在引用我们的论文时请考虑使用以下引用格式:
@article{sun2024survey, title={A survey of neural code intelligence: Paradigms, advances and beyond}, author={Sun, Qiushi and Chen, Zhirui and Xu, Fangzhi and Cheng, Kanzhi and Ma, Chang and Yin, Zhangyue and Wang, Jianing and Han, Chengcheng and Zhu, Renyu and Yuan, Shuai and others}, journal={arXiv preprint arXiv:2403.14734}, year={2024} }
@misc{sun2024ncisurvey, title = {神经代码智能的综述:范式、进展及展望}, author = {孙秋实 and 陈志瑞 and 徐方智 and 程侃之 and 马畅 and 尹张悦 and 王佳宁 and 韩程程 and 朱任宇 and 袁帅 and 郭启鹏 and 邱锡鹏 and 尹鹏程 and 李晓栗 and 袁飞 and 孔令鹏 and 李翔 and 吴志勇}, eprint = {2403.14734}, archivePrefix = {arXiv}, year = {2024} }
这是一个开放的合作研究项目,由以下机构共同参与:
<a href="https://huggingface.co/OpenAGILab"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/039ac7d0-16b7-436a-b692-0888a905d639.png" alt="Shark-NLP Shanghai AI Lab" height = 50/> </a> <a href="https://hkunlp.github.io/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/32fb6aec-0b80-4efa-acba-372734de1b11.png" alt="Shark-NLP Shanghai AI Lab" height = 50/> </a> <a href="https://nus.edu.sg/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/4d10c370-9ce0-4649-afe1-8770541edabe.png" alt="NUS" height = 50/> </a> <a href="https://github.com/Shark-NLP"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/94045252-f1be-44ec-91d3-9ff2d62f55c0.png" alt="A*STAR" height = 50/> </a> <a href="https://dase.ecnu.edu.cn/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/8e3840e3-1b6d-4288-821e-20878ce86576.png" alt="A*STAR" height = 50/> </a> <a href="https://nlp.fudan.edu.cn/nlpen/main.htm"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/26c96ae9-2d10-4c44-b002-b4fadbb7f880.png" alt="A*STAR" height = 50/> </a> <a href="https://deepmind.google/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/189121f1-8d3b-4681-ba0d-e95799435cfe.png" alt="A*STAR" height = 50/> </a><a href="qiushisun.github.io"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/QiushiSun" width="50" /></a> <a href="https://github.com/jet1004"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/jet1004" width="50" /></a> <a href="https://xufangzhi.github.io/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/xufangzhi" width="50" /></a> <a href="https://github.com/Luciferder"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/Luciferder" width="50" /></a> <a href="https://scholar.google.com/citations?user=9gRQqSkAAAAJ&hl=en"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/yinzhangyue" width="50" /></a> <a href="https://scholar.google.com/citations?user=S2IPVnwAAAAJ&hl=zh-CN"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/njucckevin" width="50" /></a> <a href="https://chang-github-00.github.io/-changma/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/chang-github-00" width="50" /></a> <a href="https://hccngu.github.io/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/hccngu" width="50" /></a> <a href="https://wjn1996.github.io/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/wjn1996" width="50" /></a>
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