hcaptcha-challenger

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使用AI技术解决hCaptcha挑战的嵌入式解决方案

hCaptcha Challenger是一款通过嵌入MoE(ONNX)技术解决hCaptcha挑战的项目,无需依赖Tampermonkey脚本或第三方反机器人服务。支持ResNet、YOLOv8和ViT等多种模型,涵盖图像分类和选择题等多种挑战类型。项目提供详细的工作流程与数据集处理方法,并持续更新模型和资源,确保解决方案的高效与先进。

hCaptcha ChallengerONNXYOLOv8ResNetAI对抗Github开源项目
<div align="center"> <h1> hCaptcha 挑战者</h1> <p>🚀 利用嵌入式 MoE(ONNX) 解决方案优雅应对 hCaptcha 挑战。</p> <img src="https://img.shields.io/pypi/v/hcaptcha-challenger?style=flat-square&logo=python&logoColor=white"> <img src="https://img.shields.io/pypi/dw/hcaptcha-challenger?style=flat-square&logo=aiqfome&label=downloads%40PyPI"> <a href="https://github.com/QIN2DIM/hcaptcha-challenger/releases"><img src="https://img.shields.io/github/downloads/QIN2DIM/hcaptcha-challenger/model/total?style=flat-square&logo=github"></a> <br> <a href="https://discord.gg/m9ZRBTZvbr"><img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/978108215499816980?style=social&logo=discord&label=echosec"></a> <a href = "https://t.me/+Cn-KBOTCaWNmNGNh"><img src="https://img.shields.io/static/v1?style=social&logo=telegram&label=chat&message=studio" ></a> <br> <br> </div>

hcaptcha-challenger-演示

简介

不依赖任何 Tampermonkey 脚本。

不使用任何第三方反验证码服务。

仅实现一些接口,使"AI 对抗 AI"成为可能。

功能特点

挑战类型可插拔资源
image_label_binaryResNet ONNX 分类 #challenge
image_label_area_select: pointYOLOv8 ONNX 检测 #588
image_label_area_select: bounding boxYOLOv8 ONNX 分割 #592
image_label_multiple_choiceViT ONNX 零样本运动 #917
高级任务可插拔资源
Rank.Strategy#nested-model-zoo
self-supervised challenge#CLIP-ViT

工作流程

任务资源
ci: sentinelhCAPTCHA Sentinel
ci: collectorhCAPTCHA Collector
datasets: VCS, annoate#roboflow, #model-factory
model: ResNet - train / val在 Colab 中打开
model: YOLOv8 - train / val在 Colab 中打开
model: upload, upgrade#objects, #modelhub
datasets: public, archive#roboflow-universe, #captcha-datasets

贡献者

我衷心感谢所有贡献者。

下一步

  • Dislock,最先进的 Discord 浏览器生成器。由 hCaptcha 解决 AI 驱动。
  • undetected-playwright,隐藏基于 playwright 的 Web 代理的指纹。
  • epic-awesome-gamer,优雅地从 Epic 商店领取每周免费游戏。

参考

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