C-Tran

基于Transformer的通用多标签图像分类<br/> Jack Lanchantin, Tianlu Wang, Vicente Ordóñez Román, Yanjun Qi<br/> 计算机视觉与模式识别会议（CVPR）2021<br/> [论文] [海报] [幻灯片] <br/>

C-Tran的训练和运行

需要Python 3.7版本，所有使用的主要软件包及其版本都列在requirements.txt中。

COCO80数据集上的C-Tran

下载COCO数据（19G）

wget https://www.cs.virginia.edu/yanjun/jack/vision/coco.tar.gz
mkdir -p data/
tar -xvf coco.tar.gz -C data/

训练新模型

python main.py  --batch_size 16  --lr 0.00001 --optim 'adam' --layers 3  --dataset 'coco' --use_lmt --dataroot data/

VOC20数据集上的C-Tran

下载VOC2007数据（1.7G）

wget https://www.cs.virginia.edu/yanjun/jack/vision/voc.tar.gz
mkdir -p data/
tar -xvf voc.tar.gz -C data/

训练新模型

python main.py  --batch_size 16  --lr 0.00001 --optim 'adam' --layers 3  --dataset 'voc' --use_lmt --grad_ac_step 2 --dataroot data/

引用

@article{lanchantin2020general,
  title={General Multi-label Image Classification with Transformers},
  author={Lanchantin, Jack and Wang, Tianlu and Ordonez, Vicente and Qi, Yanjun},
  journal={arXiv preprint arXiv:2011.14027},
  year={2020}
}