vhs-box

项目介绍：vhs-box

vhs-box项目是一个基于LoRA（Low-Rank Adaptation）的生成模型，旨在复刻和创造源自20世纪80年代和90年代恐怖以及科幻VHS封面的艺术风格。该项目主要运用了稳定扩散模型，结合LoRA技术，以产生复古风格的VHS封面图像。项目使用的基础模型为“FLUX.1-dev”，其训练素材主要来源于1980年代和1990年代的经典VHS盒式磁带封面。

项目背景

在20世纪80、90年代，VHS磁带是家庭娱乐的象征，而这些磁带的封面设计常常蕴含着那个时代的艺术风格，既包含大胆的构图，又有鲜明的色彩对比，具有独特的怀旧感和艺术魅力。这个项目希望再现这种复古风格，通过人工智能生成新的VHS封面图像，让人们重新体验那些曾经的回忆。

项目功能

vhs-box模型是基于文本到图像的生成方式。用户只需要输入特定的文本提示，如“vhs_box, a VHS cover of the movie ‘Murder Turtle’”，模型便能自动生成对应主题的VHS封面艺术图像。每一个生成的封面都尽量还原创造出80、90年代的视觉效果，使这些图像无论是在感官上还是情感上都仿佛回到了那个时代。

使用指南

触发关键词

要使用该模型生成图像，用户需在输入文本中使用关键词“vhs_box”，这将会启动生成过程，产生相应的VHS封面艺术图像。

下载与操作

模型权重以Safetensors格式提供，用户可以通过项目的文件与版本标签下载。使用🧨 diffusers library则可以轻松加载这些权重来生成图像。以下是简单的使用示例：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Purz/vhs-box', weight_name='purz-vhs_box.safetensors')
image = pipeline('vhs_box a VHS cover of the movie Fuckin Fart Goblin').images[0]