marvin

Marvin 项目介绍

Marvin 是一个轻量级的 AI 工具包，旨在构建可靠、可扩展且易于信任的自然语言接口。它由 Prefect 团队开发，是一个开源且免费使用的项目。

项目特点

Marvin 的每个工具都简单易用且自我记录，利用 AI 解决常见但复杂的挑战，如实体提取、分类和生成合成数据。这些工具相互独立，可以单独使用，也可以与其他库结合使用。Marvin 还支持多模态，不仅可以生成图像和音频，还可以使用图像作为输入进行提取和分类。

目标用户

Marvin 主要面向那些更关心如何使用 AI 而非构建 AI 的开发者。它旨在为开发者提供卓越的体验，使他们能够轻松地将 AI 的"魔力"引入传统软件项目中，只需添加几行额外的代码即可。

主要功能

Marvin 提供了多种实用工具，涵盖了文本、图像、音频和视频处理等多个领域：

1. 文本处理：

   • 文本分类
   • 结构化实体提取
   • 文本转换为结构化数据
   • 生成合成数据

2. 图像处理：

   • 从文本创建图像
   • 图像描述
   • 图像分类
   • 从图像中提取结构化实体
   • 图像转换为结构化数据

3. 音频处理：

   • 文本转语音
   • 语音转文本
   • 用户语音录制

4. 视频处理：

   • 连续视频录制

5. 交互功能：

   • 与 AI 助手对话
   • 构建管理持久状态的应用程序

使用示例

1. 文本分类：

   marvin.classify("Marvin is so easy to use!", labels=["positive", "negative"])

2. 实体提取：

   marvin.extract("I moved from NY to CHI", target=Location)

3. 数据生成：

   marvin.generate(n=4, target=Location, instructions="cities in the United States named after presidents")

4. 文本标准化：

   marvin.cast("one two three", list[int])

5. AI 驱动的函数：

   @marvin.fn
   def sentiment(text: str) -> float:
       """
       Returns a sentiment score for `text`
       between -1 (negative) and 1 (positive).
       """

6. 图像生成：

   marvin.paint("a simple cup of coffee, still warm")

安装和使用

用户可以通过 pip 安装最新版本的 Marvin：

pip install marvin -U

安装完成后，可以通过运行 marvin version 命令来验证安装是否成功。

项目发展

Marvin 项目正在积极开发中，欢迎用户提供反馈、报告 bug 或提出新的功能想法。开发团队鼓励用户通过 GitHub 或 Discord 社区参与讨论，共同推动项目的发展。