marvin

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多功能AI工具包,提供文本、图像与音频处理功能

Marvin是一个轻量级AI工具包,提供可靠、可扩展的自然语言接口解决方案。它涵盖文本、图像和音频的生成、分类、实体抽取等多种功能,支持独立或组合使用,适用于各种开发场景。Marvin无需复杂的代码,即可将AI功能集成到现有软件项目中,实现快速部署。该项目开源且免费使用,由Prefect团队开发和维护。

MarvinAI工具包实体提取分类数据生成Github开源项目

Marvin 项目介绍

Marvin 是一个轻量级的 AI 工具包,旨在构建可靠、可扩展且易于信任的自然语言接口。它由 Prefect 团队开发,是一个开源且免费使用的项目。

项目特点

Marvin 的每个工具都简单易用且自我记录,利用 AI 解决常见但复杂的挑战,如实体提取、分类和生成合成数据。这些工具相互独立,可以单独使用,也可以与其他库结合使用。Marvin 还支持多模态,不仅可以生成图像和音频,还可以使用图像作为输入进行提取和分类。

目标用户

Marvin 主要面向那些更关心如何使用 AI 而非构建 AI 的开发者。它旨在为开发者提供卓越的体验,使他们能够轻松地将 AI 的"魔力"引入传统软件项目中,只需添加几行额外的代码即可。

主要功能

Marvin 提供了多种实用工具,涵盖了文本、图像、音频和视频处理等多个领域:

  1. 文本处理:

    • 文本分类
    • 结构化实体提取
    • 文本转换为结构化数据
    • 生成合成数据
  2. 图像处理:

    • 从文本创建图像
    • 图像描述
    • 图像分类
    • 从图像中提取结构化实体
    • 图像转换为结构化数据
  3. 音频处理:

    • 文本转语音
    • 语音转文本
    • 用户语音录制
  4. 视频处理:

    • 连续视频录制
  5. 交互功能:

    • 与 AI 助手对话
    • 构建管理持久状态的应用程序

使用示例

  1. 文本分类:

    marvin.classify("Marvin is so easy to use!", labels=["positive", "negative"])
  2. 实体提取:

    marvin.extract("I moved from NY to CHI", target=Location)
  3. 数据生成:

    marvin.generate(n=4, target=Location, instructions="cities in the United States named after presidents")
  4. 文本标准化:

    marvin.cast("one two three", list[int])
  5. AI 驱动的函数:

    @marvin.fn def sentiment(text: str) -> float: """ Returns a sentiment score for `text` between -1 (negative) and 1 (positive). """
  6. 图像生成:

    marvin.paint("a simple cup of coffee, still warm")

安装和使用

用户可以通过 pip 安装最新版本的 Marvin:

pip install marvin -U

安装完成后,可以通过运行 marvin version 命令来验证安装是否成功。

项目发展

Marvin 项目正在积极开发中,欢迎用户提供反馈、报告 bug 或提出新的功能想法。开发团队鼓励用户通过 GitHub 或 Discord 社区参与讨论,共同推动项目的发展。

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