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产业级开源模型库，支持多场景端到端开发

飞桨开源模型库提供经过实践验证的主流模型，支持语义理解、图像分类、目标检测等场景，助力企业低成本开发和快速集成。模型库根据国内企业研发流程定制，广泛应用于能源、金融、工业、农业等领域，包含超过600个官方模型和260个生态模型。

飞桨开源模型库语义理解图像分类目标检测Github开源项目
访问官网GitHub文档

飞桨产业级开源模型库简介

飞桨产业级开源模型库是一个包含大量经过产业实践长期打磨的主流模型以及在国际竞赛中的夺冠模型的开源项目。该项目旨在为企业提供低成本开发和快速集成的解决方案，涵盖了语义理解、图像分类、目标检测、图像分割、文字识别、语音合成等多个场景的端到端开发套件。

这个模型库是围绕国内企业实际研发流程量身定制打造的，服务的企业遍布能源、金融、工业、农业等多个领域。它不仅满足了企业在人工智能应用方面的需求，也为学术研究提供了丰富的资源。

项目内容

飞桨产业级开源模型库主要包含三个部分：

  1. 官方模型：这是项目的核心部分，包含超过600个面向产业实践的模型。其中包括飞桨PP系列模型，这些模型在效果与精度之间取得了最佳平衡。官方模型支持使用动态图开发视觉、自然语言、语音和推荐等领域的模型，并由飞桨官方实现和提供持续的技术支持及答疑。

  2. 学术模型：这部分模型主要面向学术前沿，侧重于对问题的持续更新。这些模型主要由飞桨相关的学术生态合作伙伴贡献。

  3. 社区模型：这部分模型面向更多丰富的场景，侧重于对学术论文的覆盖。这些模型主要由飞桨生态开发者贡献，并且在持续更新中。

项目特点

  1. 丰富的模型资源：项目包含了超过600个官方模型和大量的学术和社区模型，覆盖了多个应用领域。

  2. 产业级应用：模型库中的模型经过长期的产业实践打磨，适合直接应用于实际生产环境。

  3. 持续更新：项目团队定期更新模型库，不断增加新的模型和功能。

  4. 技术支持：对于官方模型，飞桨团队提供持续的技术支持和答疑服务。

  5. 开源共享：项目采用Apache-2.0 license许可证，鼓励开发者参与贡献和使用。

如何参与

飞桨产业级开源模型库欢迎开发者的参与和贡献。interested的开发者可以通过扫描项目介绍中提供的二维码加入技术交流群，与资深开发者一起讨论产业实践关注的重点模型。

通过这个项目，飞桨团队希望能够推动人工智能技术在各个领域的应用，为企业提供便捷高效的AI解决方案，同时也为学术研究提供丰富的资源和平台。

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