PaddleMIX

PaddleMIX

基于飞桨的多模态大模型开发套件赋能AI创新应用

PaddleMIX是基于飞桨的多模态大模型开发套件,支持图像、文本、视频等多种模态,覆盖视觉语言预训练、文生图、文生视频等任务。该套件提供开箱即用的开发体验,支持千亿规模模型训练,适用于金融、教育、电商、医疗等多个领域。PaddleMIX 2.0版本新增了LLaVA、Qwen-VL等模型,优化了训练效率,并提供了丰富的应用工具和流水线,为开发者提供全面的多模态AI解决方案。

PaddleMIX多模态大模型图文预训练文生图跨模态视觉Github开源项目
<p align="center"> <img src="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/assets/22989727/2cd19298-1c52-4d73-a0f7-dcdab6a8ec90" align="middle" width = "600" /> </p> <p align="center"> <a href="./LICENSE"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/ed24985e-3aa2-4557-8026-14f63d9beb8a.svg"></a> <a href=""><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/fea077a2-d793-4c0c-a63c-c8f003cc8e81.svg"></a> <a href=""><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/693a4216-2a32-43c8-a98e-81c379aa6173.svg"></a> <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleMIX?color=ccf"></a> <br> <br> <a href="./README_EN.md">英文文档</a> </p> </div>

简介

PaddleMIX是基于飞桨的多模态大模型开发套件,整合了图像、文本、视频等多种模态,涵盖视觉语言预训练、文生图、文生视频等丰富的多模态任务。它提供开箱即用的开发体验,同时满足开发者灵活定制的需求,探索通用人工智能。

最新进展

📚《飞桨多模态大模型开发套件PaddleMIX 2.0震撼发布》,全面覆盖图文音视频场景,高效助力多模态产业创新。支持超大规模训练,涵盖图文预训练、文生图、跨模态视觉任务,适用于金融、教育、电商、医疗等产业场景。8月8日(周四)20:00将直播介绍多模态大模型最新架构,深入解析PaddleMIX高性能模型库,并手把手演示LLaVA模型的训练推理全流程。报名链接

2024.07.25 发布PaddleMIX v2.0

  • 多模态理解:新增LLaVA系列、Qwen-VL等模型;新增Auto模块统一SFT训练流程;新增mixtoken训练策略,SFT吞吐量提升5.6倍。
  • 多模态生成:发布PPDiffusers 0.24.1版本,支持视频生成能力,文生图模型新增LCM。新增飞桨版peft,accelerate后端。提供基于飞桨开发的ComfyUI插件。
  • 多模态数据处理工具箱DataCopilot:支持自定义数据结构、数据转换、离线格式检查;支持基本的统计信息和数据可视化功能。 2023年10月7日发布 PaddleMIX v1.0
  • 新增图文预训练模型分布式训练能力,BLIP-2支持千亿规模训练
  • 新增跨模态应用流水线AppFlow,一键支持自动标注、图像编辑、音生图等11种跨模态应用
  • PPDiffusers发布0.19.3版本,新增SDXL及相关任务

主要特性

  • 丰富的多模态功能: 覆盖图文预训练、文生图、跨模态视觉任务,实现图像编辑、图像描述、数据标注等多样功能
  • 简洁的开发体验: 模型统一开发接口,高效实现自定义模型开发和功能实现
  • 高效的训练推理流程: 全量模型打通训练推理一站式开发流程,BLIP-2、Stable Diffusion等重点模型训练推理性能业界领先
  • 超大规模训练支持: 可训练千亿规模图文预训练模型,百亿规模文生图底座模型

任务展示

  • 视频演示(video Demo)

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/assets/29787866/8d32722a-e307-46cb-a8c0-be8acd93d2c8

安装

  1. 环境依赖
pip install -r requirements.txt

关于PaddlePaddle安装的详细教程请查看安装指南

注:ppdiffusers部分模型需要依赖 CUDA 11.2 及以上版本,如果本地机器不符合要求,建议前往 AI Studio 进行模型训练、推理任务。

如果希望使用bf16训练推理,请使用支持bf16的GPU,如A100。

  1. 手动安装
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
cd PaddleMIX
pip install -e .

#ppdiffusers 安装
cd ppdiffusers
pip install -e .

教程

特色应用

  1. ComfyUI创作工作流
<div align="center"> <img src="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/assets/35400185/36ba7261-1744-41a4-b1cb-c9e99f6931f2" height = "300",caption='' /> <p>体验专区: https://aistudio.baidu.com/community/app/106043</p> </div>
  1. 艺术风格二维码模型
<div align="center"> <img src="https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/assets/22989727/ba091291-a1ee-49dc-a1af-fc501c62bfc8" height = "300",caption='' /> <p>体验专区: https://aistudio.baidu.com/community/app/1339</p> </div>
  1. Mix叠图
<div align="center"> <img src="https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/assets/22989727/a71be5a0-b0f3-4aa8-bc20-740ea8ae6785" height = "300",caption='' /> <p>体验专区:https://aistudio.baidu.com/community/app/1340</p> </div>

模型库

<table align="center"> <tbody> <tr align="center" valign="center"> <td> <b>多模态预训练</b> </td> <td> <b>扩散类模型</b> </td> </tr> <tr valign="top"> <td> <ul> </ul> <li><b>图文预训练</b></li> <ul> <li><a href="paddlemix/examples/evaclip">EVA-CLIP</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/coca">CoCa</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/clip">CLIP</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/blip2">BLIP-2</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/minigpt4">miniGPT-4</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/visualglm">VIsualGLM</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/qwen_vl">Qwen_VL</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/llava">LLaVA</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/cogvlm">CogVLM && CogAgent</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/internlm_xcomposer2">InternLM-XComposer2</a></li> </ul> </ul> <li><b>开放世界视觉模型</b></li> <ul> <li><a href="paddlemix/examples/groundingdino">Grounding DINO</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/sam">SAM</a></li> <li><a href="paddlemix/examples/YOLO-World">YOLO-World</a></li> </ul> </ul> <li><b>更多模态预训练模型</b></li> <ul> <li><a href="paddlemix/examples/imagebind">ImageBind</a></li> </ul> </td> <td> <ul> </ul> <li><b>文生图</b></li> <ul> <li><a href="ppdiffusers/examples/stable_diffusion">Stable Diffusion</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/controlnet">ControlNet</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/t2i-adapter">T2I-Adapter</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/text_to_image_laion400m">LDM</a></li> <li><a href="ppdiffusers/ppdiffusers/pipelines/unidiffuser">Unidiffuser</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/class_conditional_image_generation/DiT">DiT</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/HunyuanDiT">HunyuanDiT</a></li> </ul> </ul> <li><b>文生视频</b></li> <ul> <li><a href="ppdiffusers/examples/lvdm">LVDM</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/stable_video_diffusion">SVD</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/AnimateAnyone">AnimateAnyone</a></li> <li><a href="ppdiffusers/examples/Open-Sora">OpenSora</a></li> </ul> </ul> <li><b>音频生成</b></li> <ul> <li><a href="ppdiffusers/ppdiffusers/pipelines/audioldm">AudioLDM</a></li> <li><a href="ppdiffusers/ppdiffusers/pipelines/audioldm2">AudioLDM2</a></li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table>

更多模型能力,可参考模型能力矩阵

社区交流

  • Scan the QR code with WeChat and fill out the questionnaire to join the communication group for in-depth discussions with numerous community developers and the official team.
<div align="center"> <img src="https://github.com/user-attachments/assets/ecf292da-9ac6-41cb-84b6-df726ef4522d" width="300" height="300" /> </div>

许可证

本项目根据Apache 2.0许可证发布。

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