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Knover

Knover

基于PaddlePaddle的知识增强对话生成开源工具包

Knover是一个基于PaddlePaddle的知识增强对话生成工具包，专为高效训练和推理大规模对话模型而设计。它支持Q-TOD、PLATO-KAG和PLATO-XL等多个先进项目，覆盖任务型、知识型和开放域对话领域。Knover运行于Python 3.7+和PaddlePaddle-GPU 2.4.0+环境，为研究人员和开发者提供了完整的安装指南和使用文档。

Knover对话生成知识融合PaddlePaddle大规模模型Github开源项目
访问官网GitHub文档

Knover

Knover是一个基于PaddlePaddle的知识增强对话生成工具包。Knover允许研究人员和开发者高效地训练/推理大规模对话生成模型。

最新动态：

  • 2022年10月：我们开放了Q-TOD，一种新颖的查询驱动任务型对话系统。
  • 2022年3月：我们开放了PLATO-KAG，一种用于端到端知识增强对话建模的无监督学习方法。
  • 2022年2月：我们在DSTC10-Track2中开放了TOD-DA数据集、模型和代码。
  • 2021年12月：我们开放了PLATO-XL的对话生成模型，参数规模达110亿。
  • 2021年10月：我们开放了AG-DST，一种用于对话状态追踪的可修正生成方法。
  • 2021年2月：我们开放了在DSTC9-Track1中的实现（团队19）。
  • 2020年7月：我们开放了PLATO-2，一个具有潜在空间的大规模生成模型，用于开放域对话系统。

要求和安装

  • Python版本 >= 3.7
  • paddlepaddle-gpu版本 >= 2.4.0
  • sentencepiece
  • termcolor
  • 如果您想运行分布式训练，还需要NCCL
  • 本地安装Knover：
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Knover.git
cd Knover
pip3 install -e .
  • 或者您可以仅设置PYTHONPATH：
export PYTHONPATH=/abs/path/to/Knover:$PYTHONPATH

基本用法

免责声明

本项目旨在促进对话生成领域的进一步研究进展。百度不对第三方使用预训练系统进行的生成负责。

联系方式

如需帮助或遇到使用Knover的问题，请提交GitHub issue。

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