这里收集了基于知识驱动的自动驾驶相关的研究论文和有价值的开源资源。本仓库将持续更新,跟踪基于知识驱动的自动驾驶前沿进展。
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<pre name="code" class="html"> <font color="red">[2023.12.08] <b>新消息:我们发布了综述《迈向知识驱动的自动驾驶》!</b></font> <font color="red">[2023.10.24] 新消息:我们发布了基于知识驱动的自动驾驶精选资源!</font> </pre>自动驾驶领域已经见证了采用知识驱动范式的方法的显著增长。在此,我们深入探讨基于知识驱动的自动驾驶,探索其动机、组成部分、挑战和前景。更多关于基于知识驱动的自动驾驶的详细信息可以在我们的论文中找到。
<p align="center"> <img style="border-radius: 0.3125em; box-shadow: 0 2px 4px 0 rgba(34,36,38,.12),0 2px 10px 0 rgba(34,36,38,.08);" src="./assets/knowledge_AD.png"> <br> <em style="display: inline-block;">基于知识驱动的自动驾驶的关键组成部分。</em> </p> ## :books: 论文知识增强数据集 | 传感器 | 知识形式 | 任务 | 评估指标 |
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BDD-X | C | 解释 | 车辆控制、解释生成、场景描述 | MAE、MDC、BLEU-4、METEOR、CIDEr-D |
Cityscapes-Ref | C | 物体指代、注视热图 | 物体指代 | Acc@1 |
DR(eye)VE | C | 注视热图 | 注视预测 | CC、KLD、IG |
HAD | C | 建议 | 车辆控制 | MAE、MDC |
Talk2Car | C+L+R | 物体指代 | 物体指代 | IoU@0.5 |
DADA-2000 | C | 注视热图、碰撞物体、事故窗口 | 注视预测 | CC、KLD、NSS、SIM |
HDBD | C | 注视热图、接 管意图 | 驾驶员接管检测 | AUC |
Refer-KITTI | C+L | 物体指代 | 物体指代、物体跟踪 | HOTA |
DRAMA | C | 建议、风险定位 | 运动规划 | L2误差、碰撞率 |
Rank2Tell | C+L | 物体指代、重要性排序 | 重要性估计、场景描述 | F1分数、准确率、BLEU-4、METEOR、ROUGE、CIDER |
DriveLM | C | 场景描述、问答 | 场景描述、问答、车辆控制 | ADE、FDE、准确率、碰撞率、SPICE、GPT-Score |
NuScenes-QA | C+L+R | 问答 | 问答 | 存在、计数、物体、状态、比较、准确率 |
DESIGN | C+L+R | 场景描述、问答 | 问答、运动规划 | BLEU-4、METEOR、ROUGE、L2误差、碰撞率 |
Reason2Drive | C+L | 问答 | 问答 | BLEU-4、METEOR、ROUGE、CIDER |
NuScenes-MQA | C+L+R | 问答 | 问答 | BLEU-4、METEOR、ROUGE |
LangAuto | C+L | 导航指令、注意事项指令 | 车辆控制 | RC、IS、DS |
DriveMLM | C+L | 问答、用户指令 | 车辆控制、决策解释 | RC、IS、DS、BLEU-4、METEOR、CIDER |
NuInstruct | C | 场景、帧、自我、实例信息、问答 | 问答、场景描述 | MAE、准确率、BLEU-4、mAP |
CVPR 2023
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]如果您觉得我们的论文有用,请引用:
@article{li2023knowledgedriven,
title={Towards Knowledge-driven Autonomous Driving},
author={Li, Xin and Bai, Yeqi and Cai, Pinlong and Wen, Licheng and Fu, Daocheng and Zhang, Bo and Yang, Xuemeng and Cai, Xinyu and Ma, Tao and Guo, Jianfei and Gao, Xing and Dou, Min and Shi, Botian and Liu, Yong and He, Liang and Qiao, Yu},
journal={arXiv preprint arXiv:2312.04316},
year = {2023}
}
知识驱动自动驾驶精选资源在 Apache 2.0 许可下发布。
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Keevx 一款开箱即用的AI数字人视频创作平台,广泛适用于电商广告、企业培训与社媒宣传,让全球企业与个人创作者无需拍摄剪辑,就能快速生成多语言、高质量的专业视频。
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提供 AI 驱动的图片、视频生成及数字人等功能,助力创意创作
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蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。
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问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
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一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
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