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Tensorflow-bin

Tensorflow-bin

适用于RaspberryPi的Tensorflow Lite预构建二进制文件，支持XNNPACK和半精度推理功能

提供适用于RaspberryPi的Tensorflow Lite预构建二进制文件，支持XNNPACK和半精度推理功能。兼容多个操作系统和Python版本，支持Tensorflow v1到v2的多版本安装。通过简便的安装脚本，用户可以快速部署和运行Tensorflow模型，实现高效的设备端推理。

Tensorflow-binRaspberryPiTensorflow LiteXNNPACKPython APIGithub开源项目
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Tensorflow-bin 项目介绍

Tensorflow-bin 是一个预构建的二进制项目，主要用于在 RaspberryPi 设备上运行并启用 Tensorflow Lite。该项目在 RaspberryPi 的 64 位操作系统正式发布后，停止了对 armhf 的 Wheel 文件构建。对于需要 armhf 版本的用户，可以选择使用 TensorflowLite-bin 项目。

项目特性

  • 支持 XNNPACK 算法，提供更高效的设备推理性能。
  • 支持 Python API 包，兼容不同的 RaspberryPi 设备和操作系统版本，包括 Raspbian、Debian 和 Ubuntu。

支持的设备和配置

该项目支持在多个 RaspberryPi 设备上运行，包括 RaspberryPi 3、4 和 Pi Zero，各大操作系统如 Raspbian、Debian 和 Ubuntu 也被涵盖。不同版本的 Python（如 3.5.3、3.7.3、3.8.2 等）均可用于不同的体系架构（如 armv7l、aarch64）。

二进制文件类型

  • 提供对 Python 2.x 和 3.x 的支持，兼容 Tensorflow 1.15.0 和 Tensorflow v2。
  • 提供 Flex Delegate（虽然已停止支持）、XNNPACK 和其他功能的支持。

使用说明

Python 3.x 和 Tensorflow v1 系列安装示例

用户可以按照提供的示例指令，通过命令行安装所需的依赖项，并下载和安装 Tensorflow 1.15.0 Wheel 文件。

Python 3.x 和 Tensorflow v2 系列安装示例

对于希望使用 Tensorflow v2 的用户，可以按照提供的命令步骤升级和安装相关的软件包，同时安装 Tensorflow 最新版。

操作验证

提供了详细的命令与示例代码，用户可以在 Tensorflow 环境下运行 Python 脚本进行验证。此外，还提供了多线程环境配置的测试命令，以验证其性能。

构建参数

在不同版本的 Tensorflow 构建中，项目提供了各配置的详细信息，从 Python 版本的要求到具体的编译参数设置。对于需要自行编译的开发者，文档中提供了完整的参考指南。

总结

Tensorflow-bin 项目为 RaspberryPi 用户提供了简化的 Tensorflow Lite 使用体验，通过强大的预构建包及详尽的说明文件，用户可以快速在其设备上部署深度学习推理应用。对于不同需求的用户，该项目提供了灵活的配置选项和强大的功能支持，是 RaspberryPi 深度学习应用开发的理想选择。

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