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Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF

基于Llama 3.1的高性能无限制语言模型

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct的无限制语言模型。在IFEval (0-Shot)测试中达到77.92%的准确率，展现出优秀性能。该模型遵循META LLAMA 3.1许可协议，允许商业使用。由于模型无限制特性，建议在部署前实施内容安全对齐，以确保合规使用。

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Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF项目介绍

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF是一个基于Meta公司Llama 3.1 8B指令模型的开源项目。这个项目旨在提供一个无审查、高度顺从的语言模型,可以用于各种文本生成任务。

项目特点

  1. 基于先进技术：该项目基于Meta的Llama 3.1 8B指令模型,继承了其强大的语言理解和生成能力。

  2. 无审查设计：Lexi模型被设计为无审查的,这意味着它可以对各种请求做出回应,包括一些可能被认为是不道德的请求。

  3. 高度顺从：模型被训练成高度顺从,能够很好地执行用户的指令。

  4. 开放使用：在遵守Meta的Llama 3.1许可条款的前提下,该模型允许包括商业用途在内的广泛应用。

使用建议

  1. 系统提示：为获得最佳响应,建议使用以下系统提示:"在提供任何回应之前,请逐步思考,运用逻辑推理和智慧判断。"

  2. 量化版本选择：Q4版本可能存在拒绝回应的问题,建议使用F16或Q8版本以获得更好的性能。

  3. 遵循模板：使用时应遵循官方Llama 3.1 8B指令模型的相同模板。

  4. 系统消息：即使设置空的系统消息,在推理过程中也必须包含系统令牌。

模型评估

该模型在Open LLM Leaderboard上进行了评估,在多个任务中表现出色:

  • IFEval (0-Shot)测试中,严格准确率达到77.92%
  • BBH (3-Shot)测试中,标准化准确率为29.69%
  • MATH Lvl 5 (4-Shot)测试中,精确匹配率为16.92%
  • MMLU-PRO (5-shot)测试中,准确率达到30.9%

注意事项

  1. 责任使用：用户需要对使用该模型创建的内容负责,建议谨慎使用。

  2. 合规性：在将模型作为服务公开之前,建议实施自己的对齐层。

  3. 许可遵守：使用时需遵守META LLAMA 3.1社区许可协议。

  4. 反馈机制：项目开发者欢迎用户提供使用反馈,以便进行后续改进。

总的来说,Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF项目为研究人员和开发者提供了一个强大、灵活的语言模型工具,但同时也需要用户在使用过程中保持谨慎和负责任的态度。

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