awesome-chatgpt

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ChatGPT和GPT-3的实用资源汇总

页面包含ChatGPT和GPT-3的各种资源,例如OpenAI文档、GitHub项目、Chrome扩展和教程。提供提示工程指南、应用开发资源、跨平台插件和深度学习论文,提升AI对话和开发效率。

ChatGPTOpenAIpromptsGPT-3插件Github开源项目

项目介绍:awesome-chatgpt

概述

awesome-chatgpt 是一个专注于收集和整理有关 ChatGPT 以及 OpenAI 的资源和工具的项目。这个项目不仅汇集了 ChatGPT 及其相关技术的基础知识,还提供了一系列应用程序、扩展和脚本,帮助使用者更好地利用和扩展 ChatGPT 的功能。

项目结构

项目内容大致分为以下几个部分:

Meta Resources

  • 常规资源:包括对 ChatGPT 和 GPT-3 的综合性资源汇总,帮助用户快速找到所需信息。
  • ChatGPT 原理:涵盖 ChatGPT 工作原理的深度文章,以及关于深度学习的重要文献。
  • 指令示范 (Prompts):提供用于 ChatGPT 模型的指令示例,帮助用户优化与 ChatGPT 的互动。

OpenAI 官方资源

  • 版本信息:包括 ChatGPT 的不同版本,以及不同版本间的功能对比。
  • OpenAI 产品及其他:涵盖 OpenAI 提供的产品类信息,如 GPT 模型和 API 使用文档。
  • 社交媒体:提供了 OpenAI 在各大社交平台上的链接,便于用户获取官方更新。

频道资源

  • GitHub 项目:列出了各种利用 ChatGPT 和 GPT 技术的开源项目。
  • 浏览器扩展:帮助用户在浏览器环境中快读集成 ChatGPT 功能。
  • 应用程序:可供在不同平台上使用的 ChatGPT 功能的应用程序集合。

课程学习

  • 提供了大量关于 ChatGPT 的在线学习资源,包括英文和中文视频教程,以及图文材料,帮助用户更系统地学习 ChatGPT 的使用方法和背后技术。

向量数据库

  • 提供了与向量数据库相关的信息,以帮助探索如何将 ChatGPT 与这类数据库结合。

竞争对手

  • 详细介绍了一些与 ChatGPT 竞争的 AI 聊天机器人与大型语言模型(LLMs),如 Google 的 LaMDA、Meta 的 LLaMA 等。

文献分析

  • 术语表、ChatGPT 技术原理,以及前沿研究报告,为用户提供深入的技术理解和行业洞察。

社会影响

  • 探讨了大型语言模型对当前劳动力市场可能产生的影响,了解技术可能带来的职业变革和社会变化。

贡献与支持

项目欢迎社区贡献,提供了贡献指南以方便开发者参与。并对支持该项目的个人和组织表示感谢。

开源许可

项目遵循 CC0 1.0 通用公共领域宣言,所有资源均可以自由地用于商业或非商业用途。

通过 awesome-chatgpt 项目,用户能够深入了解 ChatGPT 的多种使用方式,并将其应用于不同场景中,从而提高生产力和效率。这是一个开放且不断进化的平台,期待更多的贡献者加入。

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