InternVideo

InternVideo

视频基础模型助力多模态理解进展

InternVideo项目致力于开发通用视频基础模型,提升多模态视频理解能力。项目包含InternVideo和InternVideo2两个主要版本,以及大规模视频-文本数据集InternVid。InternVideo2采用生成式和判别式学习方法,在多模态视频理解任务中表现突出。项目不断更新,提供多种规模的模型和丰富的视频注释数据,为研究和开发提供有力支持。

InternVideo视频基础模型多模态理解视频文本数据集模型更新Github开源项目

InternVideo: 多模态理解的视频基础模型

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该仓库包含InternVideo系列和相关的视频基础模型工作。

  • InternVideo: 通过生成式和判别式学习的通用视频基础模型
  • InternVideo2: 扩展多模态视频理解的视频基础模型
  • InternVid: 用于多模态理解和生成的大规模视频-文本数据集

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  • 如果您在试用、运行或部署过程中有任何问题,欢迎加入我们的微信群讨论!如果您对项目有任何想法或建议,也欢迎加入我们的微信群讨论!
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  • 我们正在上海人工智能实验室通用视觉组招聘研究员、工程师和实习生。如果您对与我们一起研究视频基础模型和相关主题感兴趣,请联系王毅(wangyi@pjlab.org.cn)。

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