Ask-Anything

Ask-Anything

视频和图像聊天的全方位工具

Ask-Anything 提供视频和图像聊天的全方位解决方案,利用指令微调技术优化聊天功能。项目支持最新的VideoChat2及其升级版,兼容EgoSchema和Video-MME测试脚本。最新版VideoChat2_HD在多任务长视频理解基准中表现优异,是顶尖的开源选择。

VideoChat2ChatGPT视频聊天机器人视频理解OpenGVLabGithub开源项目

项目介绍:Ask-Anything

背景与目标

Ask-Anything项目致力于开发一款功能全面的聊天机器人,能够进行视频和图像的实时聊天。该项目由多个开放实验室和研发团队合作,集成了最前沿的自然语言处理和计算机视觉技术,旨在打破人与机器之间的沟通障碍,实现更为智能、便捷的交互体验。

主要功能

  1. 视频聊天:项目最新版本“VideoChat2”支持高分辨率视频聊天,能够在多种任务上表现出色。它针对视频描述进行了优化,并在各种基准测试上取得了优异成绩。

  2. 聊天GPT:新版本还加强了与ChatGPT的交互能力,提升了机器对长视频的理解能力,使其能够更流畅地处理多种类型的文本和嵌入式会话。

  3. 多样化的指导数据:项目释放了200万条多样的指导数据,这些数据有助于提高模型的调整效果,使其在不同应用场景下的表现更加稳健。

更新日志

  • 2024/06/25:发布了使用vllm加速推理的VideoChat2分支。
  • 2024/06/19:VideoChat2在多任务长视频理解基准MLVU上表现最佳。
  • 2024/06/07:发布了针对高分辨率数据进行细调的VideoChat2_HD。
  • 2024/05/22:发布了VideoChat2_mistral,提升了模型在任务执行上的全面性。
  • 2023/11/29:VideoChat2和MVBench发布,提供了坚实的视频理解研究基础。

技术架构

项目采用了一种端到端的架构设计,结合了多种语言模型和视频理解技术,如UMT和Vicuna。通过不断的优化与更新,确保在不同硬件与软件环境下的高效运行。

潜在应用

  • 视频描述与分析:通过智能识别视频内容,实现自动生成详细描述。
  • 动态对话系统:在客服、教育、医疗等领域,提供更为个性化的互动体验。
  • 视频内容生成:结合生成式AI技术,打造更具创意的影视内容。

加入讨论

项目的开发团队开放了微信讨论组,欢迎对AI研究、视频理解感兴趣的专业人士加入交流,也欢迎提出宝贵的意见和建议。同时,项目所在的上海AI实验室正在招聘研究人员、工程师及实习生,对此感兴趣的人士可以联系主要负责人。

结论

Ask-Anything项目通过不断的技术创新和实用化开发,逐渐成为智能视频聊天领域的佼佼者。未来,它将继续拓展视频语言系统的可能性,为更多行业提供智能化解决方案。

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