
通用自动驾驶世界模型实现高保真多场景预测
Vista是一款通用自动驾驶世界模型,可在多种场景中生成高保真度的预测,并扩展至连续和长期视野。模型支持多模态操作控制,包括转向、速度、指令、轨迹和目标点设定,无需真实操作数据即可评估不同行为。Vista在预测精度和操控灵活性上有显著提升,为自动驾驶技术研究提供了有力支持。
这是以下论文的官方实现:
Vista: 一个具有高保真度和多样控制能力的可泛化驾驶世界模型
<div id="top" align="center"> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3404b306-ce02-433d-aa13-ba2e1d6830ca.gif" width="1000px" > </p> </div>Shenyuan Gao、Jiazhi Yang、Li Chen、Kashyap Chitta、Yihang Qiu、Andreas Geiger、Jun Zhang、Hongyang Li
Vista 是一个可泛化的驾驶世界模型,能够:
[!重要] 之前上传的模型在合并EMA权重时出现了错误。 请下载下方的最新模型。
我们的实现基于Stability AI的generative-models。感谢他们出色的开源工作!
如果我们论文和代码的任何部分对您的研究有帮助,请考虑引用我们并给我们的仓库点个星。
@article{gao2024vista, title={Vista: A Generalizable Driving World Model with High Fidelity and Versatile Controllability}, author={Shenyuan Gao and Jiazhi Yang and Li Chen and Kashyap Chitta and Yihang Qiu and Andreas Geiger and Jun Zhang and Hongyang Li}, journal={arXiv preprint arXiv:2405.17398}, year={2024} } @inproceedings{yang2024genad, title={Generalized Predictive Model for Autonomous Driving}, author={Jiazhi Yang and Shenyuan Gao and Yihang Qiu and Li Chen and Tianyu Li and Bo Dai and Kashyap Chitta and Penghao Wu and Jia Zeng and Ping Luo and Jun Zhang and Andreas Geiger and Yu Qiao and Hongyang Li}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, year={2024} }
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