IoA

IoA 项目简介

什么是代理互联网（Internet of Agents, IoA）？

代理互联网（IoA）是一个开源框架，旨在创建一个平台，让不同的人工智能代理像人类在互联网上一样协作解决复杂任务。想象一下，像AutoGPT和Open Interpreter这样的AI代理可以聚在一起，分享它们的独特技能，共同应对那些单个代理可能无法解决的复杂问题。这就是IoA的核心理念！

项目的关键特性

互联网式架构：IoA通过类似互联网的方式连接不同的AI代理，确保它们可以在不同的环境中进行有效的合作。
自主的嵌套团队形成：代理可以自主形成团队和子团队，从而能够更好地适应复杂任务的需求。
异构代理集成：将拥有不同技能和背景的代理集合在一起，形成一支“全明星”团队。
异步任务执行：代理可以同时处理多个任务，提高整个系统的效率。
自适应对话流：对话流可以自主管理，使代理间交流既结构化又灵活。
可扩展性：轻松添加新类型的代理或处理不同种类的任务。

详情请参考我们的论文。

快速入门指南

以下是让IoA快速运行的简要步骤：

1. 准备条件

确保你的系统上已安装Docker。

2. 克隆代码库

git clone git@github.com:OpenBMB/IoA.git
cd IoA

3. 构建Docker镜像

核心组件 可以直接从Docker Hub拉取预构建的Docker镜像：

# 服务器
docker pull weize/ioa-server:latest

# 客户端
docker pull weize/ioa-client:latest

# 服务器前端
docker pull weize/ioa-server-frontend:latest

# 重命名镜像
docker tag weize/ioa-server:latest ioa-server:latest
docker tag weize/ioa-client:latest ioa-client:latest
docker tag weize/ioa-server-frontend:latest ioa-server-frontend:latest

也可以从源代码构建：

# 服务器
docker build -f dockerfiles/server.Dockerfile -t ioa-server:latest .

# 客户端
docker build -f dockerfiles/client.Dockerfile -t ioa-client:latest .

# 服务器前端
docker build -f dockerfiles/server_frontend.Dockerfile -t ioa-server-frontend:latest .

代理镜像（按需构建）

# ReAct Agent
docker pull weize/react-agent:latest
docker tag weize/react-agent:latest react-agent:latest

# AutoGPT（已修复AutoGPT原始Docker镜像中的一些bug）
docker pull weize/autogpt:latest
docker tag weize/autogpt:latest autogpt:latest

# Open Interpreter
docker pull weize/open-interpreter:latest
docker tag weize/open-interpreter:latest open-interpreter:latest

或者从源代码构建：

# ReAct Agent
docker build -f dockerfiles/tool_agents/react.Dockerfile -t react-agent:latest .

# AutoGPT（已修复AutoGPT原始Docker镜像中的一些bug）
docker build -f dockerfiles/tool_agents/autogpt.Dockerfile -t autogpt:latest .

# Open Interpreter
docker build -f dockerfiles/tool_agents/open_interpreter.Dockerfile -t open-interpreter:latest .

4. 启动Milvus服务

docker network create agent_network
docker-compose -f dockerfiles/compose/milvus.yaml up

5. 启动IoA

cd dockerfiles/compose/
cp .env_template .env

在 .env 文件中，填写你的OpenAI API密钥和其他可选环境变量。然后可以通过以下命令进行快速演示：

cd ../../
docker-compose -f dockerfiles/compose/open_instruction.yaml up

这样你就可以设置你自己的小规模IoA系统，结合AutoGPT和Open Interpreter进行使用！

6. 进行测试

你可以使用以下脚本在我们的Open Instruction数据集上测试IoA。

python scripts/open_instruction/test_open_instruction.py

或者简单地发送一个post请求：

import requests

goal = "我想知道2014年至2020年微软的年度收入。请生成一张以文本格式显示年度收入趋势的图表，并给我一份分析报告。"

response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:5050/launch_goal",
    json={
        "goal": goal,
        "max_turns": 20,
        "team_member_names": ["AutoGPT", "Open Interpreter"],   # 当设置为 "None" 时，代理将决定是否自主组建团队
    },
)

print(response)