OpenAdapt

OpenAdapt

具有大型多模态模型 (LMM) 的 AI 优先流程自动化

OpenAdapt项目利用大型多模态模型(LMMs)实现与桌面和网页图形用户界面的无缝集成。这个开源Python库通过录制和分析用户操作,自动生成任务提示并执行任务回放,减少重复性工作,提高效率。项目特点包括模型无关性、自动提示生成和广泛的系统兼容性,支持所有类型的GUI,包括虚拟化和网页。项目遵守MIT开源许可证。了解更多关于安装、使用和贡献的信息,并加入开发者社区优化流程自动化技术。

OpenAdaptAI-First Process AutomationLarge Multimodal ModelsGUI AutomationPythonGithub开源项目

OpenAdapt 项目介绍

简介

OpenAdapt是一个开源项目,旨在通过大型多模态模型(LMMs)实现AI优先的流程自动化。这个项目充当智能模型与传统桌面和网页图形用户界面(GUI)之间的适配器,致力于减少因重复性GUI工作流程而浪费的大量脑力劳动。

项目背景

随着技术的不断进步,基础模型(如GPT-4和ACT-1)成为强大的自动化工具,能够大幅提升办公效率。而OpenAdapt的出现,正是为了将这些强大的模型与日常使用的GUI相连接,从而自动化实现各种复杂的用户操作。

项目亮点

  1. 开源与开放性:OpenAdapt采用MIT许可证,完全开源,鼓励全球开发者参与和贡献。

  2. 模型无关性:项目不针对某一个特定的模型,它支持多种大型模型集成,使得应用更加灵活。

  3. 自动生成调用:通过学习人类操作的方式自动生成调用,无需人为指令导向,并能有效避免“幻觉”现象,确保任务顺利完成。

  4. 广泛兼容性:项目能够适用于所有类型的桌面GUI,包括虚拟化环境(如Citrix)和网页界面。

主要功能

  • 录制与重放:项目能够录制屏幕截图以及用户输入,然后通过分析日志再现用户的操作。

  • 数据可视化:结合用户输入与录制,能够生成可视化的数据报告,便于开发人员进行调试和优化。

  • 隐私保护:项目通过相应工具进行隐私信息去识别化处理,确保用户数据的安全。

  • 性能监控:对内存和资源的使用进行详细的监控与分析,确保项目运行效率。

安装与使用

项目提供多种安装方式,适合技术人员和非技术人员使用。用户可以选择脚本化安装以简化流程,也可以选择手动设置以实现更高的可定制性。详细的安装步骤以及使用指引可以在项目提供的文档中找到。

开源社区与贡献

OpenAdapt是一个开放合作的平台,非常欢迎开发者的交流和贡献。项目不但为参与者提供了详细的贡献指南,还有多个开发者岗位开放,期待有志之士加入,帮助推动技术边界。

常见问题与支持

对于在使用过程中遇到的问题,开放社区提供了详细的故障排查指南,同时鼓励用户在GitHub上提交问题,社区成员会及时提供帮助和支持。

小结

OpenAdapt通过创新的方式将人工智能融入到日常流程中,即时减免繁琐重复的操作,让用户关注于更具价值的创造性工作。作为一个充满潜力的开源项目,OpenAdapt期待更多的开发者加入,共同书写智能自动化的新篇章。

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