pyresparser 是一个用于从简历中提取信息的简单解析工具,为广泛使用的快速便捷的处理方案由热爱技术与咖啡的 Omkar Pathak 构建。
pyresparser 提供了一系列强大的功能,能够有效提取出以下信息:
安装 pyresparser 非常简单,可以通过以下命令完成安装:
pip install pyresparser
此外,该项目使用了 spaCy 和 nltk 进行自然语言处理(NLP),可以通过以下命令进行安装:
# 安装 spaCy python -m spacy download en_core_web_sm # 安装 nltk python -m nltk.downloader words python -m nltk.downloader stopwords
pyresparser 支持在所有操作系统上处理 PDF 和 DOCx 格式的简历文件。若需解析 DOC 格式的文件,只需为操作系统(Linux 或 MacOS)安装 textract 即可实现兼容。
在 Python 项目中使用 pyresparser 非常简单,以下是一个示例代码:
from pyresparser import ResumeParser data = ResumeParser('/path/to/resume/file').get_extracted_data()
pyresparser 提供了一个命令行界面,可以用于简历信息的提取:
usage: pyresparser [-h] [-f FILE] [-d DIRECTORY] [-r REMOTEFILE] [-re CUSTOM_REGEX] [-sf SKILLSFILE] [-e EXPORT_FORMAT] 可选参数说明: -f FILE, --file FILE 需要提取的简历文件 -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY 包含需要提取的所有简历的目录 -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE 需要提取的简历文件的远程路径 -re CUSTOM_REGEX, --custom-regex CUSTOM_REGEX 定制的正则表达式,用于解析手机号码 -sf SKILLSFILE, --skillsfile SKILLSFILE 定制技能 CSV 文件,用于技能匹配 -e EXPORT_FORMAT, --export-format EXPORT_FORMAT 信息导出格式(如 json)
在 Windows 系统上运行该应用时只能提取 .docs 和 .pdf 文件。
使用 pyresparser 提取出的信息将以字典对象列表的形式呈现,示例如下:
[ { 'college_name': ['Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering'], 'company_names': None, 'degree': ['B.E. IN COMPUTER ENGINEERING'], 'designation': ['Manager', 'TECHNICAL CONTENT WRITER', 'DATA ENGINEER'], 'email': 'omkarpathak27@gmail.com', 'mobile_number': '8087996634', 'name': 'Omkar Pathak', 'no_of_pages': 3, 'skills': ['Operating systems', 'Linux', 'Github', 'Testing', 'Content', 'Automation', 'Python', 'Css', 'Website', 'Django', 'Opencv', 'Programming', 'C', ...], 'total_experience': 1.83 } ]
该项目的一些核心概念来自 Language_Processing 项目,作者 Priya 在信息提取领域的分享功不可没。在此特别感谢 dataturks 提供了其标注的数据集。
如果你发现了该软件的价值,并愿意支持作者 Omkar Pathak 创作更多软件,可以通过 PayPal 或 INR 捐款。
pyresparser 是一个简单而高效的简历信息解析工具,方便用户快速有效地处理简历信息,从而节省大量时间与精力。


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