VizGPT 是一个利用人工智能技术进行数据可视化的工具。用户可以通过自然语言输入界面,与聊天机器人互动来生成数据的可视化图表。这一过程中,无需具备复杂的查询技巧,用户可以逐步编辑和调整生成的图表,以满足个性化的需求。该项目的核心是将文本查询和对话转换为数据可视化,帮助用户更直观地分析和理解数据。
用户可以在 Playground 和 Kanaries 上试用该工具。
市面上已有不少优秀的可视化产品,比如 Tableau 和 pygwalker。传统的拖拽式可视化工具对于不熟悉配置和数据转换的用户来说,使用起来较为困难。例如,在 Tableau 中制作热力图需要对双轴进行分箱转换,然后将测量值拖至颜色,这对于新手是不小的挑战。
虽然一些 text2viz 工具可以接受自然语言生成可视化,但它们在修改能力上不够灵活。用户若想更改图表的颜色,往往需要重新输入整个指令。VizGPT 允许用户通过聊天界面逐步创建和调整可视化,不仅使用户能在开始时无需关注复杂图表的构建,还能在探索数据的过程中发现新见解,并基于发现提出新的问题。
需要注意的是,VizGPT 专注于绘制数据可视化,而非数据变换、准备和计算。用户可以先使用其他工具如 Kanaries/RATH 来准备数据,再使用 VizGPT 进行可视化。
项目中还开发了一个 RAG(Retrieval-Augmented Generation)版本,该版本专门为 vega/vega-lite 和 SQL 而设计。用户可以在 vizgpt.ai 上获取并试用。
用户可以看到使用 VizGPT 创建的可视化示例,通过简单的聊天界面和指令,逐步实现数据的可视化展示。
用户可以通过点击“上传 CSV 按钮”来添加自己的数据。在数据视图中查看或编辑数据的元信息,系统会自动推断这些信息,用户亦可随时编辑以使可视化更精确。
对于有兴趣参与本地开发的用户,可以按照以下步骤进行设置:
在项目根目录创建 .env
文件,并填入以下内容:
BASE_URL=<Azure OpenAI BaseURL>
DEPLOYMENT_NAME=<Deployment Name>
AZURE_OPENAI_KEY=<Your key>
安装必要的依赖:
yarn install
启动开发服务器:
vercel dev 或 npm run dev
服务器将在端口 3000 运行。
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