viz-gpt

VizGPT项目介绍

项目概述

VizGPT 是一个利用人工智能技术进行数据可视化的工具。用户可以通过自然语言输入界面，与聊天机器人互动来生成数据的可视化图表。这一过程中，无需具备复杂的查询技巧，用户可以逐步编辑和调整生成的图表，以满足个性化的需求。该项目的核心是将文本查询和对话转换为数据可视化，帮助用户更直观地分析和理解数据。

用户可以在 Playground 和 Kanaries 上试用该工具。

为什么选择 VizGPT

市面上已有不少优秀的可视化产品，比如 Tableau 和 pygwalker。传统的拖拽式可视化工具对于不熟悉配置和数据转换的用户来说，使用起来较为困难。例如，在 Tableau 中制作热力图需要对双轴进行分箱转换，然后将测量值拖至颜色，这对于新手是不小的挑战。

虽然一些 text2viz 工具可以接受自然语言生成可视化，但它们在修改能力上不够灵活。用户若想更改图表的颜色，往往需要重新输入整个指令。VizGPT 允许用户通过聊天界面逐步创建和调整可视化，不仅使用户能在开始时无需关注复杂图表的构建，还能在探索数据的过程中发现新见解，并基于发现提出新的问题。

功能与计划

• 支持将自然语言转换为数据可视化Vega-Lite。
• 用户可在聊天上下文中编辑图表。
• 通过聊天逐步探索数据。
• 支持上传个人数据集（CSV）以进行可视化。
• 即将支持保存可视化结果与聊天记录。
• 未来可使用可视化编辑器（如 graphic-walker 或 vega-editor）来编辑图表，并将编辑后的结果反馈给 GPT 以优化图表。

需要注意的是，VizGPT 专注于绘制数据可视化，而非数据变换、准备和计算。用户可以先使用其他工具如 Kanaries/RATH 来准备数据，再使用 VizGPT 进行可视化。

VizGPT + RAG

项目中还开发了一个 RAG（Retrieval-Augmented Generation）版本，该版本专门为 vega/vega-lite 和 SQL 而设计。用户可以在 vizgpt.ai 上获取并试用。

使用示例

用户可以看到使用 VizGPT 创建的可视化示例，通过简单的聊天界面和指令，逐步实现数据的可视化展示。

添加自定义CSV文件

用户可以通过点击“上传 CSV 按钮”来添加自己的数据。在数据视图中查看或编辑数据的元信息，系统会自动推断这些信息，用户亦可随时编辑以使可视化更精确。

本地开发

对于有兴趣参与本地开发的用户，可以按照以下步骤进行设置：

1. 在项目根目录创建 .env 文件，并填入以下内容：

   BASE_URL=<Azure OpenAI BaseURL>
   DEPLOYMENT_NAME=<Deployment Name>
   AZURE_OPENAI_KEY=<Your key>
   

2. 安装必要的依赖：

   yarn install

3. 启动开发服务器：

   vercel dev 或 npm run dev

   服务器将在端口 3000 运行。