
基于多模态GPT模型的网页任务自动化解决方案
SeeAct采用多模态GPT模型(如GPT-4V(ision)),提供网页任务自动化的解决方案,支持OpenAI和Google的多种语言模型,并与Playwright浏览器无缝集成。适用于网页代理测试与评估,支持多种配置和自定义任务,实现安全操作和实时监控。Multimodal-Mind2Web数据集提供丰富的网页截图和HTML文本,便于实验和评估。
SeeAct是一个创新的系统,专门用于通用网络代理(Web Agent),它能够在任何给定的网站上自动执行任务。项目的核心是大规模多模态模型(LMMs),比如GPT-4V(视觉)。SeeAct由两个主要组成部分构成:
SeeAct的目标是让Web代理可以像人一样,理解和操作不同类型的网站。
SeeAct工具通过一个名为PlayWright的软件,在浏览器和代理之间搭建接口,自动处理来自浏览器的输入,并将代理的预测行为转换为浏览器事件执行。这意味着你可以使用这个工具进行Web代理演示,并在实时网站上评估其性能。
创建一个conda环境并安装相应的依赖:
conda create -n seeact python=3.11 conda activate seeact pip install seeact
设置PlayWright并安装浏览器内核:
playwright install
一个简单的使用示例展示了如何初始化一个SeeAct代理,并使用OpenAI API来执行一些操作。
import asyncio import os from seeact.agent import SeeActAgent os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "Your API KEY Here" async def run_agent(): agent = SeeActAgent(model="gpt-4-turbo") await agent.start() while not agent.complete_flag: prediction_dict = await agent.predict() await agent.execute(prediction_dict) await agent.stop() if __name__ == "__main__": asyncio.run(run_agent())
SeeAct目前支持多种模型,包括OpenAI的GPT-4系列以及Google的Gemini等,你只需选择合适的模型并提供API Key即可使用。
项目还搭建了一个名为Multimodal-Mind2Web的数据集,这是一种多模态版本的数据集。它将每个HTML文档与相应网页的截图图像相结合,方便推理。
SeeAct仍处于研究和实验阶段,当前版本并不完善。因此,在使用过程中需密切监控代理的行为,并对可能引起的安全风险保持警惕。默认设置下,系统会在每个操作执行前提示用户确认,允许拒绝操作或进行人工干预以确保安全。
SeeAct的代码是为研究目的而发布的,旨在通过语言技术使网络更易于访问。项目作者强烈反对任何潜在的有害数据或技术的使用。
如有疑问或者问题,可以联系项目团队成员,邮件联系方式如下:
项目 致力于通过不断完善网络代理的功能,使其更加智能化和人性化,为未来各种应用奠定基础。


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