OS-Copilot

OS-Copilot

通用计算机代理的开源自我提升框架

OS-Copilot是一个开源框架,用于构建Linux和MacOS上的通用计算机代理。它提供统一接口,实现异构操作系统生态中的应用程序交互。该项目包含FRIDAY,一个可自我改进的AI助手,能处理常见计算机任务。OS-Copilot支持Web交互、代码终端操作、文件管理和多媒体处理等功能,为开发通用AI代理提供了基础平台。

OS-CopilotAI助手操作系统开源项目自我改进Github

OS-Copilot:迈向具有自我提升能力的通用计算机代理

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<p align="center"> <img src='https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/7ef85d82-04af-4903-a9ca-ce709b68e592.png' width="100%"> </p> </div>

🔥 最新消息

  • 2024年6月:🎉 OS-Copilot的前端界面现已推出。快去frontend目录查看吧!
  • 2024年3月:🎉 OS-Copilot被ICLR 2024的LLM Agents Workshop接收!

什么是OS-Copilot

OS-Copilot是一个开源库,用于构建能够自动与操作系统(OS)中的全面元素进行交互的通用代理,包括网络、代码终端、文件、多媒体和各种第三方应用程序。

⚡️ 快速开始

  1. 克隆GitHub仓库:

    git clone https://github.com/OS-Copilot/OS-Copilot.git
    
  2. 设置Python环境并安装依赖:

    conda create -n oscopilot_env python=3.10 -y
    conda activate oscopilot_env
    
    cd OS-Copilot
    pip install -e .
    
  3. **设置OpenAI API密钥:**在.env中配置你的OpenAI API密钥。

    cp .env_template .env
    
  4. 现在你可以开始体验了:

    python quick_start.py
    

* FRIDAY目前仅支持单轮对话

🛠️ 教程

级别教程描述
初级安装探索三种安装FRIDAY的方法。
初级入门使用quick_start.py脚本对FRIDAY进行最简单的演示。
中级添加你的工具向FRIDAY添加和移除工具。
中级部署API服务演示FRIDAY的API服务部署。
中级示例:自动化Excel任务使用FRIDAY自动化控制Excel。
中级通过自学提升FRIDAY的Excel任务自动化能力通过自主学习改进Excel控制。
高级设计新的API工具指导如何为FRIDAY部署自定义API工具以扩展其功能。

💻 用户界面(UI)

**使用我们直观的前端界面提升您的体验!**这个界面专为轻松控制您的代理而设计。更多详情,请访问OS-Copilot前端

🏫 社区

加入我们的社区,与其他爱好者、研究人员和开发者交流:

  • Discord:加入我们的Discord服务器,进行实时讨论和获取支持。
  • Twitter:关注我们的Twitter获取最新消息,或者标记我们分享你的演示!

👨‍💻‍ 贡献

访问路线图预览社区正在进行的工作,成为贡献者!

<a href="https://github.com/OS-Copilot/OS-Copilot/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=OS-Copilot/OS-Copilot" /> </a>

🛡 免责声明

OS-Copilot按"原样"提供,不提供任何形式的保证。用户对使用过程中可能出现的任何风险承担全部责任,包括潜在的数据丢失系统设置更改。OS-Copilot的开发者对使用过程中产生的任何损害或损失不承担责任。用户必须确保他们的行为符合适用的法律和规定。

🔎 引用

@article{wu2024copilot,
  title={Os-copilot: Towards generalist computer agents with self-improvement},
  author={Wu, Zhiyong and Han, Chengcheng and Ding, Zichen and Weng, Zhenmin and Liu, Zhoumianze and Yao, Shunyu and Yu, Tao and Kong, Lingpeng},
  journal={arXiv preprint arXiv:2402.07456},
  year={2024}
}

📬 联系我们

如果您有任何询问、建议或出于任何原因希望联系我们,我们热忱欢迎您发送电子邮件至wuzhiyong@pjlab.org.cn

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