TengineKit

TengineKit

多功能AI算法SDK,涵盖人脸检测、特征点定位、3D人脸识别和眼部虹膜追踪等功能

由OPEN AI LAB开发,TengineKit提供全方位的AI算法SDK解决方案,覆盖人脸检测、特征点定位、3D人脸识别和眼部虹膜追踪等功能。适用于多种移动设备,保证了优异的跨平台性能和低延迟的实时处理效果。而且,持续的技术更新使得TengineKit在行业中保持领先。

TengineKit人脸检测手部检测移动端AI算法Github开源项目

项目介绍:TengineKit

TengineKit 是由 OPEN AI LAB 开发的一款易于集成的人工智能算法 SDK。这个项目旨在提供强大的 AI 算法能力,专为移动设备优化,确保在各种手机上以极低的延迟运行。TengineKit 团队承诺不断更新项目,以提供更好的效果和性能。

功能展示

TengineKit 能够进行以下检测和标记任务:

  • 人脸检测及二维关键点识别
  • 三维人脸关键点及虹膜检测
  • 上半身检测及关键点识别
  • 手部检测及关键点识别

下方展示了 TengineKit 在多个检测任务上的效果图:

功能图片
人脸检测及二维关键点Face Detection
三维人脸关键点及虹膜检测Face 3D Landmark
上半身检测Upper Body Detection
手部检测Hand Detection

更详细的功能效果可以通过 YouTube 视频BiliBili 视频 查看。

试用体验

TengineKit 提供了可直接下载和安装的 APK 文件,让用户能够亲自体验其效果。用户可以通过以下方式下载:

  • 直接下载 APK 并安装
  • 扫描下方二维码下载

二维码下载

项目目标

TengineKit 的开发目标非常明确:

  • 在移动端提供最佳性能
  • 提供最简便的 API
  • 为移动端提供最小的包体积

支持功能

TengineKit 提供多种强大的 AI 功能服务:

  • 人脸检测
  • 人脸关键点和三维关键点
  • 人脸属性(如年龄、性别、微笑、眼镜)
  • 眼睛虹膜检测及关键点
  • 上半身检测
  • 手部检测及关键点(实时,移动端尚不可用)
  • 身体检测 Google 版(实时,移动端尚不可用)
  • 身体关键点识别(实时,移动端尚不可用)
  • YOLOv5 目标检测

更新日志(2021/03/25)

TengineKit 不断改进,最新更新包括:

  • 修复 Linux 示例代码错误
  • 更新 Android 示例代码,提升帧率
  • 更新 Linux 扩展库
  • 更新 YOLOv5 模型
  • 修复内存问题(Core v0.0.6)

性能表现(人脸检测及关键点)

以下是 TengineKit 在不同处理器上的性能测试结果:

CPU时间消耗帧率
麒麟 9804ms250fps
高通 8555ms200fps
麒麟 9707ms142fps
高通 8358ms125fps
麒麟 710F9ms111fps
高通 43916ms62fps
联发科 Helio P6017ms59fps
高通 450B18ms56fps

联系方式

对于 TengineKit 的使用和人脸相关技术交流,可以加入以下 QQ 群(群答案:TengineKit):

  • TengineKit 交流 QQ 群:630836519

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