llamatutor

llamatutor

开源AI个人辅导工具,由Llama 3 70B模型驱动

LlamaTutor是一个开源AI个人辅导工具,基于Meta的Llama 3.1 70B模型。项目整合了Together AI用于LLM推理,Next.js和Tailwind构建界面,Serper提供搜索功能。此外,Helicone用于系统监控,Plausible负责网站分析。LlamaTutor旨在提供个性化学习体验,代表了教育技术的创新应用。

Llama TutorAI个人教师开源项目LLM应用Next.jsGithub
<a href="https://www.llamatutor.com"> <img alt="骆驼导师" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/f409f338-1199-45ab-9596-3fb8fb31a470.png"> <h1 align="center">骆驼导师</h1> </a> <p align="center"> 一个开源的人工智能个人导师。由Llama 3 70B和Together.ai驱动 </p>

技术栈

  • 来自Meta的Llama 3.1 70B作为大语言模型
  • Together AI用于大语言模型推理
  • 使用Tailwind的Next.js应用路由
  • Serper用于搜索API
  • Helicone用于可观察性
  • Plausible用于网站分析

克隆与运行

  1. 复刻或克隆仓库
  2. Together AI创建账户以使用大语言模型
  3. SERP API或Azure(必应搜索API)创建账户
  4. Helicone创建账户以实现可观察性
  5. 创建一个.env文件(参考.example.env)并替换API密钥
  6. 运行npm installnpm run dev以安装依赖并在本地运行

未来任务

  • 添加分享和复制按钮,用户可在对话生成后点击
  • 在聊天页面末尾添加潜在的后续问题和新聊天选项
  • 将页面分为两个页面,并恢复页脚
  • 将所有图标移至独立的TypeScript文件中(transform.tools)
  • 添加更详细的登陆页面,包含GitHub链接的精美部分
  • 在移动端添加美观的汉堡菜单
  • 尝试使用Vercel的生成式UI功能
  • 整体改进下拉菜单的外观

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