Nous-Hermes-Llama2-13b

Nous-Hermes-Llama2-13b

开源语言模型专注长回复与准确性

Nous-Hermes-Llama2-13b是基于Llama 2微调的开源语言模型,采用30万条指令进行训练。该模型以生成长篇回复和较低的幻觉率为特点,在AGI-Eval等多项基准测试中表现优异。它可用于创意写作、指令理解等多种语言任务,为开发者和研究人员提供了一个强大的开源语言工具。

语言模型Llama-2Huggingface模型机器学习人工智能Github开源项目自然语言处理

Nous-Hermes-Llama2-13b项目介绍

Nous-Hermes-Llama2-13b是一个先进的语言模型,由Nous Research团队开发。这个模型是在Llama-2的基础上,通过超过30万条指令进行微调得到的。该项目的主要特点包括:

项目背景

  • 由Nous Research团队开发,Teknium和Emozilla负责微调过程和数据集管理
  • 由Redmond AI提供计算资源支持
  • 使用与Llama-1版本Hermes相同的数据集,以保持一致性

模型特点

  • 能够生成较长的回复
  • 较低的幻觉率(hallucination rate)
  • 没有OpenAI的审查机制
  • 使用4096序列长度在8个A100 80GB GPU上进行微调

训练数据

  • 主要使用GPT-4生成的合成数据
  • 数据来源多样,包括GPTeacher、Nous Instruct等多个数据集
  • 汇集了多位贡献者提供的高质量数据集

性能表现

  • 在AGI-Eval、GPT-4All和BigBench等多个基准测试中表现优异
  • 在某些任务上超越了之前的Hermes-Llama1模型

使用方法

  • 遵循Alpaca提示格式
  • 可以通过LM Studio等工具创建类似ChatGPT的交互界面
  • 支持在Discord等平台上构建聊天机器人

未来计划

团队计划继续改进数据质量和过滤技术,以进一步提升模型性能。

开源与合作

  • 模型已在Hugging Face平台开源
  • 项目汇集了多方合作,包括数据集贡献者和技术支持者
  • 使用Axolotl工具构建

Nous-Hermes-Llama2-13b代表了当前语言模型技术的前沿水平,在多个方面表现出色。它不仅在基准测试中取得了优异成绩,还为各种语言任务提供了强大的支持。随着持续的改进和更新,这个模型有望在自然语言处理领域发挥更大的作用。

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