Hermes-3-Llama-3.1-70B

以下是根据提供的SOURCE_TEXT为Hermes-3-Llama-3.1-70B项目撰写的详细介绍文章：

Hermes 3 - Llama-3.1 70B: 新一代强大的语言模型

Hermes 3是由Nous Research开发的最新版本大型语言模型(LLM)，它基于Meta的Llama-3.1 70B模型进行了微调。作为Hermes系列的旗舰产品，Hermes 3在多个方面都有显著提升，展现出了卓越的性能和多样化的能力。

模型特点

Hermes 3相比其前身Hermes 2有了全方位的改进:

更强大的代理能力
大幅提升的角色扮演能力
增强的推理能力
更出色的多轮对话能力
更好的长文本连贯性
全面提升的各项基础能力

Hermes系列模型的核心理念是让LLM更好地与用户对齐，为终端用户提供强大的引导能力和控制权。

主要功能

Hermes 3在Hermes 2的基础上进一步扩展和增强了多项关键功能:

更强大、更可靠的函数调用能力
结构化输出能力
通用型助手能力
改进的代码生成技能

性能表现

根据官方提供的基准测试结果，Hermes 3在多个任务上的表现可以与Llama-3.1 Instruct模型相媲美，甚至在某些方面表现更为出色。这充分展示了Hermes 3作为一个全能型语言模型的强大实力。

提示词格式

Hermes 3采用ChatML作为提示词格式，这为进行多轮对话提供了更加结构化的系统。用户可以通过系统提示词来引导模型的行为、定义角色，以及调整模型的风格选择。这种格式与OpenAI的ChatGPT API使用的格式相同，因此对于熟悉ChatGPT API的用户来说会感到非常亲切。

特殊功能

函数调用

Hermes 3支持函数调用功能，这使得模型能够与外部API或工具进行交互。用户需要使用特定的系统提示词和结构来启用此功能。模型将生成工具调用，用户的推理代码需要解析这些调用并执行相应的函数。

JSON模式/结构化输出

Hermes 3还支持JSON模式，可以生成结构化的JSON输出。用户只需提供一个特定的系统提示词和JSON模式，模型就会根据给定的模式生成相应的JSON响应。

推理和使用

用户可以使用HuggingFace Transformers库来运行Hermes 3模型。官方提供了示例代码，展示了如何加载模型、生成回复，以及如何使用函数调用功能。此外，用户还可以使用vLLM来运行这个模型，为不同的使用场景提供了灵活的选择。

量化版本

为了满足不同的硬件和性能需求，Hermes 3还提供了多种量化版本，包括GGUF量化版和NeuralMagic FP8量化版。这些版本可以在不同的设备上实现更高效的推理。

Hermes 3作为一个强大、灵活且功能丰富的语言模型，为自然语言处理领域带来了新的可能性。无论是在通用对话、特定任务处理还是与外部工具交互方面，Hermes 3都展现出了卓越的能力，为研究者和开发者提供了一个功能强大的AI助手工具。