基于Mistral的新一代语言模型 专注函数调用与结构化输出
Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。
Hermes-2-Pro-Mistral-7B是一个基于Mistral 7B的最新旗舰级7B参数大语言模型。该项目是Nous Hermes 2的升级和重新训练版本,包含了更新和清理后的OpenHermes 2.5数据集,以及新引入的内部开发的函数调用和JSON模式数据集。
通用对话:保持了优秀的通用任务和对话能力
函数调用:
JSON结构化输出:
系统提示:支持使用系统提示来引导模型的行为和风格
对话使用:
函数调用:
JSON结构化输出:
项目提供了使用Hugging Face Transformers进行推理的示例代码,支持4bit量化推理,只需约5GB显存。同时还提供了函数调用的专门推理代码。
Hermes-2-Pro-Mistral-7B是一个功能全面、性能优秀的开源大语言模型,在保持通用对话能力的同时,在函数调用和结构化输出等方面都有出色表现。它为开发者和研究人员提供了一个强大的工具,可用于各种自然语言处理任务和应用开发。
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