Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF

Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF

基于Llama-3的通用型语言模型支持智能对话和结构化输出

Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是基于Llama-3 8B开发的开源语言模型,具备通用对话和函数调用能力。模型通过ChatML格式实现多轮对话,支持JSON结构化输出和系统提示功能。该项目提供了完整的模型使用文档和推理代码示例,并在AGIEval、GPT4All等基准测试中展示了其性能表现。

函数调用开源模型Github人工智能结构化输出HuggingfaceLlama-3开源项目模型

项目概述

Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是一个基于Llama-3 8B模型优化的人工智能项目。这是Nous Hermes 2的升级版本,在OpenHermes 2.5数据集的基础上进行了更新和优化,并引入了独特的函数调用和JSON模式功能。

主要特点

  • 优秀的基础能力: 在保持出色的通用任务处理和对话能力的同时,特别擅长函数调用和JSON结构化输出
  • 函数调用性能: 在由Fireworks.AI合作开发的函数调用评估中取得90%的得分
  • JSON输出: 在结构化JSON输出评估中达到84%的表现
  • 特殊标记: 新增<tools><tool_call><tool_response>等特殊标记,提升了模型的分析能力

技术细节

提示词格式

  • 采用ChatML作为标准提示词格式
  • 支持系统提示词进行模型行为和风格的引导
  • 与OpenAI API格式兼容,便于开发者使用

模型功能

  • 函数调用: 通过特定系统提示词和结构实现可靠的函数调用功能
  • JSON模式: 支持结构化JSON输出,可根据指定schema生成标准化响应
  • 对话能力: 具备出色的多轮对话和上下文理解能力

性能表现

模型在多个基准测试中展现出色表现:

  • GPT4All测试平均分: 72.62分
  • AGIEval测试平均分: 42.44分
  • BigBench测试平均分: 43.55分

实践应用

使用场景

  • 智能对话系统
  • 结构化数据生成
  • 编程辅助
  • 函数调用服务
  • 故事创作和内容生成

部署要求

  • 使用4bit量化时仅需约5GB显存
  • 支持主流深度学习框架
  • 可通过Hugging Face Transformers快速部署

使用建议

  • 推荐使用LM Studio作为聊天界面
  • 对于函数调用功能,建议参考官方GitHub仓库的示例
  • 可以根据需求自定义系统提示词以获得更好的效果

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