ABigSurveyOfLLMs

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LLM研究综述汇编 全面概览前沿进展

本项目汇集大型语言模型(LLM)领域的研究综述,涵盖通用调查、对齐、提示学习和推理等多个方面。内容全面概览LLM最新进展、挑战和未来方向,同时讨论社会影响和安全性等议题。项目为研究人员和从业者提供深入了解LLM技术的重要参考资源。

大语言模型调查综述人工智能自然语言处理机器学习Github开源项目

大型语言模型调查综述

大型语言模型(LLMs)正在人工智能的许多领域取得巨大进展。因此,对LLMs的研究兴趣和进展呈爆炸式增长。现在每天都有数百篇关于LLMs的研究论文在各种会议上发表或发布到开放存取档案中。鉴于LLM相关论文的显著增长,本文汇编了关于LLMs的调查,以提供该领域的全面概述。这些调查大多发表或发布于过去几年,因此这个集合相对较新。我们希望我们的汇编能对想要快速了解该领域的人有所帮助。

大纲

调查列表

综合调查<a id="section1"></a>

  • 大型语言模型:一项调查, arXiv 2024.02 [论文]

  • AI生成内容(AIGC)的综合调查:从GAN到ChatGPT的生成式AI历史, arXiv 2023.03 [论文]

  • 大型语言模型调查, arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型的挑战和应用, arXiv 2023.07 [论文]

  • 实践中利用LLMs的力量:关于ChatGPT及其他模型的调查, arXiv 2023.04 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型调查:应用、挑战、局限性和实际使用, TechRxiv 2023.07 [论文] [GitHub]

  • 预训练基础模型的综合调查:从BERT到ChatGPT的历史, arXiv 2023.05 [论文]

  • 大型语言模型的全面概述, arXiv 2023.07 [论文] [GitHub]

  • 预训练、提示和预测:自然语言处理中提示方法的系统调查, ACM计算调查 2023.01 [论文]

Transformer<a id="section2"></a>

  • Transformer调查, arXiv 2022.10 [论文]

  • Transformer简介:NLP视角, arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 高效Transformer:一项调查, arXiv 2022.12 [论文]

  • 更快更轻的Transformer实用调查, arXiv 2023.07 [论文]

  • 注意力机制、Transformer、BERT和GPT:教程与调查, arXiv 2020.12 [论文]

对齐<a id="section3"></a>

  • 弥合差距:整合(人类)反馈以进行自然语言生成的调查, arXiv 2023.06 [论文]

  • AI对齐:全面调查, arXiv 2024.02 [论文]

  • 大型语言模型对齐:一项调查, arXiv 2023.09 [论文]

  • 从指令到内在人类价值观 -- 大模型对齐目标调查, arXiv 2023.09 [论文] [GitHub]

  • 将大型语言模型与人类对齐:一项调查, arXiv 2023.07 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型指令微调调查, arXiv 2023.08 [论文]

  • 指令跟随的全面调查, arXiv 2024.01 [论文] [GitHub]

提示学习<a id="section4"></a>

上下文学习<a id="section5"></a>
  • 零样本提示设计用于上下文学习的实用调查, ranlp 2023.09 [论文]

  • 上下文学习调查, arXiv 2023.06 [论文]

思维链<a id="section6"></a>
  • 思维链推理调查:进展、前沿和未来, arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 更好的思维链提示策略:一项调查, arXiv 2023.10 [论文]

  • 点燃语言智能:从思维链推理到语言代理的搭车指南,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

提示工程
  • 大型语言模型的提示框架:一项调查,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 释放大型语言模型中提示工程的潜力:一项综合回顾,arXiv 2023.10 [论文]

推理
  • 迈向大型语言模型中的推理:一项调查,arXiv 2022.12 [论文] [GitHub]

  • 基础模型推理调查,arXiv 2023.12 [论文] [GitHub]

数据

  • 大型语言模型的数据管理:一项调查,arXiv 2023.12 [论文] [GitHub]

  • 语言模型数据选择调查,arXiv 2024.02 [论文]

  • 大型语言模型数据集:全面调查,arXiv 2024.02 [论文] [GitHub]

  • 用于数据标注的大型语言模型:一项调查,arXiv 2024.02 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型指令微调数据选择调查,arXiv 2024.02 [论文]

  • 大型语言模型知识蒸馏调查,arXiv 2024.02 [论文]

评估

  • 评估大型语言模型:全面调查,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型评估调查,arXiv 2023.07 [论文] [GitHub]

  • 评估大型语言模型能力的初步尝试,arXiv 2023.06 [论文]

社会问题

  • 大型语言模型公平性调查,arXiv 2023.08 [论文]

  • 作为子群体代表模型的大型语言模型:一项回顾,arXiv 2023.10 [论文]

  • 32门大学课程中对话人工智能的感知、表现和可检测性,SCI REP-UK 2023.08 [论文]

  • ChatGPT应该有偏见吗?大型语言模型中偏见的挑战和风险,arXiv 2023.04 [论文]

  • 大型语言模型中的偏见和公平性:一项调查,arXiv 2023.09 [论文] [GitHub]

安全性

来源检测
  • 大型语言模型生成内容检测调查,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型生成文本检测调查:必要性、方法和未来方向,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 检测ChatGPT:检测ChatGPT生成文本的现状调查,arXiv 2023.09 [论文]

  • 检测大型语言模型生成文本的科学,arXiv 2023.02 [论文]

安全
  • 对抗性攻击揭示的大型语言模型漏洞调查,arXiv 2023.10 [论文]

  • 大型语言模型(LLM)安全和隐私调查:好的、坏的和丑陋的,arXiv 2023.12 [论文]

  • 诱使大型语言模型不服从:形式化、分析和检测越狱,arXiv 2023.05 [论文]

  • 通过验证和确认视角看大型语言模型的安全性和可信度调查,arXiv 2023.05 [论文]

虚假信息

幻觉
  • 知识图谱能否减少大型语言模型中的幻觉?:一项调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 大型语言模型幻觉调查:原理、分类、挑战和开放问题,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • "大型"基础模型中幻觉调查,arXiv 2023.09 [论文] [GitHub]

  • 人工智能海洋中的海妖之歌:大型语言模型幻觉调查,arXiv 2023.09 [论文] [GitHub]

  • 认知幻象:大型语言模型幻觉综述,arXiv 2023.09 [论文] [GitHub]

  • 用知识增强大型语言模型:防止幻觉的调查,arXiv 2023.09 [论文]

  • 大型语言模型幻觉缓解技术的全面调查,arXiv 2024.01 [论文]

事实性
  • 可信的大型语言模型:评估大型语言模型对齐的调查和指南,arXiv 2023.08 [论文]

  • 大型语言模型中的事实性调查:知识、检索和领域特异性,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 给我事实!预训练语言模型中事实知识探测调查,arXiv 2023.10 [论文]

大型语言模型的属性

  • 大型语言模型可解释性调查,arXiv 2023.09 [论文]

  • 大型语言模型的神秘与魅力:对涌现能力的解释和分析的全面调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 从理解到应用:大型语言模型可解释性调查,arXiv 2024.01 [论文]

  • 大型语言模型归因调查,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 语言模型置信度估计和校准调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 自然语言理解中大型语言模型的捷径学习,COMMUN ACM 2023.12 [论文]

  • 自动纠正大型语言模型:多样化自我纠正策略调查,arXiv 2023.08 [论文] [GitHub]

高效大型语言模型

  • 高效大型语言模型:调查,arXiv 2023.12 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型推理揭秘:调查与屋顶线模型洞察,arXiv 2024.03 [论文]

  • 走向高效生成式大型语言模型服务:从算法到系统的调查,arXiv 2023.12 [论文]

  • 大型语言模型压缩调查,arXiv 2023.08 [论文]

  • 语言模型压缩算法全面调查,arXiv 2024.01 [论文]

  • 大型语言模型的效率谱系:算法调查,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 预训练语言模型参数高效微调方法:批评性回顾与评估,arXiv 2023.12 [论文]

  • 大型语言模型的模型压缩和高效推理:调查,arXiv 2024.02 [论文]

  • 解锁大型语言模型推理效率:推测解码全面调查,arXiv 2024.01 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型硬件加速器调查,arXiv 2024.01 [论文]

大型语言模型学习方法

  • 大型语言模型的知识遗忘:任务、方法和挑战,arXiv 2023.11 [论文]

  • 预训练模型的持续学习:调查,arXiv 2024.01 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型的持续学习:调查,arXiv 2024.02 [论文]

多模态大型语言模型

  • 视觉-语言指令微调:回顾与分析,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型遇上计算机视觉:简要调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 定义视觉新时代的基础模型:调查与展望,arXiv 2023.07 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型视频理解:调查,arXiv 2023.12 [论文] [GitHub]

  • 时间序列和时空数据的大型模型:调查与展望,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 大型音频模型的火花:调查与展望,arXiv 2023.08 [论文] [GitHub]

  • 如何弥合模态之间的差距:多模态大型语言模型全面调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 多模态大型语言模型调查,arXiv 2023.06 [论文]

  • 多模态大型语言模型:调查,arXiv 2023.11 [论文]

基于知识的大型语言模型

检索增强型大型语言模型
  • 建立对话式AI的信任:使用大型语言模型和知识图谱的可解释、隐私保护系统的全面回顾和解决方案架构,arXiv 2023.08 [论文]

  • 检索增强文本生成调查,arXiv 2022.02 [论文]

  • 大型语言模型的检索增强生成:调查,arXiv 2023.12 [论文] [GitHub]

知识编辑
  • 知识与大型语言模型集成的趋势:方法、基准和应用的调查与分类,arXiv 2023.11 [论文]

  • 大型语言模型的知识编辑:调查,arXiv 2023.10 [论文]

  • 编辑大型语言模型:问题、方法和机遇,arXiv 2023.05 [论文]

大型语言模型的扩展

带工具的大型语言模型
  • 神经代码智能调查:范式、进展及展望,arXiv 2024.03 [论文] [GitHub]

  • 决策基础模型:问题、方法和机遇,arXiv 2023.03 [论文]

  • 增强语言模型:调查,arXiv 2023.02 [论文]

  • 代码智能语言模型的陷阱:分类和调查,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 大型语言模型遇上NL2Code:调查,arXiv 2022.12 [论文]

大型语言模型与交互
  • 用于机器人的大型语言模型:调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 自动驾驶多模态大型语言模型调查,WACV workshop 2023.11 [论文]

  • LLM4Drive:自动驾驶大型语言模型调查,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 基于大语言模型的自主智能体调查,arXiv 2023.08 [论文] [GitHub]

  • 基于大语言模型的智能体的兴起与潜力:一项调查,arXiv 2023.09 [论文] [GitHub]

  • 大语言模型赋能的基于智能体的建模与仿真:调查与展望,arXiv 2023.12 [论文]

  • 大型多模态智能体:一项调查,arXiv 2024.02 [论文] [GitHub]

  • 与大语言模型角色扮演,arXiv 2023.11 [论文]

长序列大语言模型

  • 长上下文大语言模型中Transformer架构的进展:综合调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • Transformer长度外推:从位置编码角度的调查,arXiv 2023.12 [论文]

大语言模型应用

教育
  • ChatGPT及其他:生成式人工智能在教育领域的革命,arXiv 2023.11 [论文]

  • ChatGPT和大语言模型在学术界:机遇与挑战,arXiv 2023.07 [论文]

  • ChatGPT有益吗?关于大语言模型在教育中的机遇与挑战,arXiv 2023.04 [论文]

法律
  • 法律领域的大语言模型:一项调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 从法律角度看待大语言模型的简短调查,arXiv 2023.03 [论文]

医疗保健
  • 医学领域大语言模型调查:进展、应用和挑战,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 大语言模型照亮人工智能医疗助手的渐进路径:综述,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 医疗信息学中的大型人工智能模型:应用、挑战和未来,arXiv 2023.03 [论文] [GitHub]

  • ChatGPT在医学文献中的优势、劣势、机遇和威胁(SWOT)分析:简要回顾,JMIR 2023.11 [论文]

  • 医疗保健中的ChatGPT:分类法和系统综述,《生物医学计算方法与程序》2024.01 [论文]

  • 识别改进途径的心理健康会话代理可解释性和安全性综述,NCBI 2023.10 [论文]

  • 迈向心理学通用人工智能:大语言模型当前应用及未来前景调查,arXiv 2023.12 [论文]

  • 心理健康护理中的大语言模型:范围界定综述,arXiv 2024.01 [论文]

  • ChatGPT作为大语言模型在医疗教育、研究和实践中的效用示例:关于未来前景的系统综述,arXiv 2023.12 [论文]

  • 医疗保健中大语言模型(或生成式人工智能)监管监督的必要性,arXiv 2023.07 [论文]

  • 医疗保健大语言模型调查:从数据、技术和应用到责任和伦理,arXiv 2023.10 [论文] [GitHub]

  • 临床基础模型的不稳固基础:电子病历大语言模型和基础模型调查,arXiv 2023.03 [论文]

游戏
  • 大语言模型与游戏:调查与路线图,arXiv 2024.02 [论文]

  • 大语言模型与视频游戏:初步范围界定综述,arXiv 2024.03 [论文]

自然语言处理任务
  • 大语言模型在信息检索中的应用:一项调查,arXiv 2023.08 [论文] [GitHub]

  • 生成式信息抽取的大语言模型:一项调查,arXiv 2023.12 [论文] [GitHub]

  • 基于大型预训练语言模型的自然语言处理最新进展:一项调查,arXiv 2021.11 [论文]

  • 如果大语言模型是巫师,那么代码就是魔杖:代码如何赋能大语言模型成为智能代理的调查,arXiv 2024.01 [论文]

软件工程
  • 软件工程中的大语言模型:调查与开放问题,arXiv 2023.10 [论文]

  • 软件工程中的大语言模型:系统文献综述,arXiv 2023.08 [论文]

  • 使用大语言模型进行软件测试:调查、现状和愿景,arXiv 2023.07 [论文]

  • 统一自然语言处理和软件工程的视角:代码语言模型调查,arXiv 2024.01 [论文] [GitHub]

推荐系统
  • 推荐系统的基础模型:调查与新视角,arXiv 2024.02 [论文]

  • 大语言模型时代的用户建模:当前研究和未来方向,arXiv 2023.11 [论文] [GitHub]

  • 个性化和可解释推荐的大语言模型调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 生成式推荐的大语言模型:调查与前瞻性讨论,arXiv 2023.09 [论文]

  • 推荐系统中的大语言模型调查,arXiv 2023.05 [论文] [GitHub]

  • 推荐系统如何从大语言模型中受益:一项调查,arXiv 2023.06 [论文] [GitHub]

  • 图与大语言模型的结合:进展与未来方向调查,arXiv 2023.11 [论文]

  • 图上的大型语言模型:综合调查,arXiv 2023.12 [论文] [GitHub]

  • 视觉语言学习中知识的贡献:任务和挑战调查,arXiv 2023.03 [论文]

其他
  • 金融领域的大型语言模型:调查,ICAIF 2023.11 [论文]

  • 数学语言模型:调查,arXiv 2023.12 [论文]

  • 人工智能在环境学科的最新应用:综述,SCI TOTAL ENVIRON 2023.10 [论文]

  • 在建筑能效和脱碳研究中应用大型语言模型的机遇与挑战:探索性概述,arXiv 2023.12 [论文]

  • 当大型语言模型遇上引用:调查,arXiv 2023.09 [论文]

  • 大型语言模型时代的文本水印调查,arXiv 2023.12 [论文]

  • GPT的未来:现有ChatGPT研究、当前挑战和可能的未来方向分类,SSRN 2023.04 [论文]

  • ChatGPT相关研究总结及对大型语言模型未来的展望,Meta-Radiology 2023.09 [论文]

致谢

我们要感谢为这个项目做出贡献的人。核心贡献者是

阮俊豪、孟龙、单伟桥、肖桐、朱靖波

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