awesome-llm-role-playing-with-persona

项目介绍：Awesome-llm-role-playing-with-persona

项目概述

Awesome-llm-role-playing-with-persona 是一个精选的资源库，专注于与大语言模型、角色和扮演代理相关的研究与资料。此项目致力于角色扮演领域，涉及虚构人物、名人以及历史人物的角色扮演。

角色扮演

此项目的核心是“角色扮演”，分为以下几个方面：

已既定角色（Established Characters）

研究论文包括如何通过角色扮演语言代理来评估角色的个性、增强大语言模型的角色扮演能力等。例如：

• “从角色到个性化：角色扮演语言代理的调查” 探讨了角色扮演如何在个性化互动中应用。
• “InCharacter：通过心理访谈评估角色扮演代理的个性忠实度” 研究通过心理访谈方法评估角色扮演的个性忠实度。

原创角色（Original Characters）

此模块关注创建大量虚拟角色的数据集，以及如何通过个性常识知识来支持多模态对话等。

人口统计（Demographics）

研究包括角色配置对语言模型的影响，如角色性格、角色配置下的偏见问题等。例如：

• “分析 ChatGPT 的毒性：人格配置语言模型的研究” 探索了角色赋予后的语言模型在偏见与表现上的差异。

个性化（Personalization）

个性化研究关注如何让大语言模型学习个人偏好的数据，以及在对话生成中实现个性化。例如：

• “LaMP：大语言模型遇见个性化” 探讨了如何实现更好的个性化建议。

多代理系统（Multi Agents）

此类别研究多代理系统如何增强复杂问题上的解决能力，包括模拟人类互动的智能代理，还有多模式协作的技术。例如：

• “代理交流：合作机制的探索” 以增强跨模型合作为目标。

拟人认知（Anthropomorphic Cognition）

此模块探讨了大语言模型在心理特征、社会智能及其他认知方面的表现。

个性特征（Personality Traits）

研究包括大语言模型表达个性特征的能力及其在角色扮演中的应用，如：

• “角色扮演语言模型中的个性特征” 和 “PersonaLLM：GPT-3.5 表达个性特征的研究”。

社会智能与心智理论（Social Intelligence & Theory-of-Mind）

探讨了语言代理在复杂社交情境中的智能表现以及心智理论的应用。

其他（Others）

如语言模型的政治倾向、意识的探索等。

最新动态

2024年10月9日，研究团队的调查论文《从角色到个性化：角色扮演语言代理的调查》被 TMLR 接受。此外，博森 AI 发布了其达到角色扮演基准排名第一的开源模型 Higgs-Llama-3 70B。

资源与贡献

项目还定期更新相关资源列表，包含研究论文、数据集以及批判性评估报告等。此外，项目强烈欢迎社区的贡献，任何关于角色扮演与个性化语言模型的新研究、新成果都可加入这一资源库。参与者们得以通过撰写贡献或提出新的资源来丰富此项目的内容。

通过将这样多的研究整合在一起，Awesome-llm-role-playing-with-persona 致力于为研究人员提供一个深入探索角色扮演语言模型的丰富平台。