多算法自动主题索引工具包 提升文本分类效率
Annif是一个开源自动主题索引工具包,集成多种算法用于文本分类和主题标注。它可高效处理大规模文档,提供REST API,支持多语言,并支持Docker部署。这个工具主要应用于图书馆、档案馆等需要自动化主题分类的机构,能提高索引效率和一致性。Annif项目持续更新,具备完善的文档和活跃的社区支持。
Annif是一个自动主题索引工具包。它最初是作为一个统计自动索引工具创建的,使用Finna.fi发现界面的元数据作为训练语料库。
这个仓库包含了基于原型重写的Annif生产版本。 Finto AI 是一项基于 Annif 的服务;请查看 Finto AI 的源代码和包含 Finto AI 使用的模型的 🤗 Hugging Face Hub 集合。
Annif 在 Linux 上开发和测试。如果您想在 Windows 或 Mac OS 上运行 Annif,推荐的方法是使用 Docker(见下文)或 Linux 虚拟机。
您需要 Python 3.9-3.12 来安装 Annif。
推荐的方法是从 PyPI 将 Annif 安装到虚拟环境中。
python3 -m venv annif-venv
source annif-venv/bin/activate
pip install annif
您还需要 NLTK 数据文件:
python -m nltk.downloader punkt
启动应用程序:
annif
更多详细信息请参阅 wiki 中的入门指南。
Annif 支持在 bash、zsh 和 fish shell 中使用 Tab 键补全命令、选项、项目 ID、词汇表 ID 和路径参数。
要在当前终端会话中启用补全支持,请使用 annif completion
命令,并根据您的 shell 选择相应的选项来生成补全脚本并执行它。例如,运行:
source <(annif completion --bash)
要在所有新会话中启用补全支持,首先在您的主目录中添加补全脚本:
annif completion --bash > ~/.annif-complete.bash
然后通过在 ~/.bashrc
文件(或某些替代启动文件)中添加以下内容,使脚本在新终端会话中自动执行:
source ~/.annif-complete.bash
有关其他 shell 的详细信息和用法,请参阅 Click 文档。
您可以使用来自 quay.io/natlibfi/annif 仓库的预构建 Docker 容器镜像来使用 Annif。详情请参阅 wiki 文档。
可以通过克隆 GitHub 仓库 来安装 Annif 的开发版本。 Poetry 用于管理开发版本的依赖项和虚拟环境。
有关参与 Annif 开发时有用的单元测试、代码风格、开发流程等信息,请参阅 CONTRIBUTING.md。
克隆仓库。
切换到仓库目录。
如果您还没有安装 pipx 和 Poetry,请先安装它们。首先安装 pipx:
python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath
打开一个新的 shell,然后安装 Poetry:
pipx install poetry
也可以不使用 pipx 安装 Poetry:查看 Poetry 文档。
创建虚拟环境并安装依赖项:
poetry install
默认情况下包含开发依赖项。使用 -E
选项安装选定的可选功能的依赖项(多个额外功能使用 -E "extra1 extra2"
),或使用 --all-extras
安装所有功能。默认情况下,虚拟环境目录不在项目目录下,但有一个设置可以选择这个选项。
进入虚拟环境:
poetry shell
您还需要 NLTK 数据文件:
python -m nltk.downloader punkt
启动应用程序: annif
可以在 GitHub Codespaces 中试用 Annif。只需通过下方的徽章打开配置新 codespace 的页面,点击绿色的"创建 codespace"按钮启动 codespace,浏览器中就会启动一个终端会话,其中包含 Annif-tutorial 仓库的内容:
有多种可用资源:
以下是一些发表在同行评审开放获取期刊上的关于 Annif 的文章。软件本身也已存档在 Zenodo 上,并有一个可引用的 DOI。
参见仓库详情中的"引用此仓库"。
@article{golub2024annif,
title={Automated Dewey Decimal Classification of Swedish library metadata using Annif software},
author={Golub, Koraljka and Suominen, Osma and Mohammed, Ahmed Taiye and Aagaard, Harriet and Osterman, Olof},
journal={J. Doc.},
year={in press},
doi = {10.1108/JD-01-2022-0026},
url={https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JD-01-2022-0026},
}
</details>
</li>
<li>
Suominen, O.; Inkinen, J.; Lehtinen, M., 2022.
Annif 和 Finto AI:自动主题索引的开发与实施。
JLIS.It, 13(1), 第 265–282 页。URL:
https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/437
<details>
<summary>查看 BibTex</summary>
@article{suominen2022annif,
title={Annif and Finto AI: Developing and Implementing Automated Subject Indexing},
author={Suominen, Osma and Inkinen, Juho and Lehtinen, Mona},
journal={JLIS.it},
volume={13},
number={1},
pages={265--282},
year={2022},
doi = {10.4403/jlis.it-12740},
url={https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/437},
}
</details>
</li>
<li>
Suominen, O.; Koskenniemi, I, 2022.
Annif 分析器对决:比较用于自动主题索引的文本词形还原方法。
Code4Lib Journal, (54)。URL:
https://journal.code4lib.org/articles/16719
<details>
<summary>查看 BibTex</summary>
@article{suominen2022analyzer,
title={Annif分析器对比:比较用于自动主题标引的文本词形还原方法},
author={Suominen, Osma 和 Koskenniemi, Ilkka},
journal={Code4Lib J.},
number={54},
year={2022},
url={https://journal.code4lib.org/articles/16719},
}
</details>
</li>
<li>
Suominen, O., 2019. Annif:使用多种算法的DIY自动主题标引。LIBER Quarterly, 29(1), 第1-25页。DOI:
https://doi.org/10.18352/lq.10285
<details>
<summary>查看BibTex</summary>
@article{suominen2019annif, title={Annif:使用多种算法的DIY自动主题标引}, author={Suominen, Osma}, journal={{LIBER} Quarterly}, volume={29}, number={1}, pages={1--25}, year={2019}, doi = {10.18352/lq.10285}, url = {https://doi.org/10.18352/lq.10285} }
</details> </li> </ul>本仓库中的代码采用Apache许可证2.0版授权,除了包含在annif/static/css
和annif/static/js
下的依赖项,它们有自己的许可证,详见文件头部。
请注意,YAKE库采用GPLv3许可,而Annif采用Apache许可证2.0版。这些许可证是兼容的,但根据法律解释,GPLv3的条款(例如在发布可执行应用程序时需要公布相应源代码的要求)可能会被认为适用于整个Annif+Yake,如果您决定安装可选的Yake依赖项。
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