kaolin-wisp

项目介绍: Kaolin Wisp

NVIDIA Kaolin Wisp 是一个基于 PyTorch 的库和引擎，专注于神经场研究。它由 NVIDIA Kaolin 核心技术提供支持，旨在为研究者提供一套用于神经场相关研究的常用工具集。Kaolin Wisp 包含神经辐射场（NeRFs）、NGLOD、instant-ngp 和 VQAD 等众多神经场的处理工具。

项目功能

Kaolin Wisp 提供了一系列实用功能，包括：

数据集和图像 I/O 工具：帮助用户方便地加载和处理数据集。
网格处理工具：用于处理复杂的三维网格数据。
光线工具：提供光线处理的实用功能。
可微分渲染器：为用户提供用于构建复杂神经场的基础组件。
可微分数据结构：包括八叉树、哈希网格、多平面特征等，方便用户构建和训练模型。
调试可视化工具：便于用户在模型开发过程中的调试与验证。
交互式渲染和训练工具：帮助研究者以可视化的方式进行模型训练。
日志记录与训练器类：增强项目的实用性和可重复性。

项目更新

wisp 1.0.3: 更新于2023年4月17日，引入了全新的配置系统，尽管这可能造成兼容性问题，但 wisp 核心库依然保持兼容。
wisp 1.0.2: 发布于2023年4月15日，增加了 Jupyter notebook 支持，尤其适用于没有显示设备的机器。此外还包括其他改进和更新。

安装指南

用户可以按照安装说明进行安装。

开源贡献

Kaolin Wisp 项目鼓励外部贡献者参与代码库开发，详情可以参考项目的 FAQ 和许可页面。

许可和引用

该代码库依据 NVIDIA 源代码许可协议发布，同时也提供免费的商业许可。如果 Kaolin Wisp 对您的研究有帮助，欢迎引用以下相关文献：

@misc{KaolinWispLibrary,
      author = {Towaki Takikawa and 等},
      title = {Kaolin Wisp: A PyTorch Library and Engine for Neural Fields Research},
      year = {2022},
      howpublished={https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin-wisp}
}