Anime2Sketch

项目介绍：Anime2Sketch

项目概述

Anime2Sketch 是一个专门用于提取艺术插画、动漫艺术和漫画中的草图的工具。该项目的发展基于论文《Adversarial Open Domain Adaption for Sketch-to-Photo Synthesis》。它通过深度网络技术，使得用户可以轻松地将详细的图像转换为简洁的线稿。

主要功能

Anime2Sketch 提供了一种简便的方法来从图像中提取线稿，其突出特点是能够处理各种类型的艺术图，并在手绘照片和自由绘制的素描中表现出色。此外，该工具还支持高对比度和低对比度的图像处理。

项目更新

• 2022年1月14日：添加了由 kitoria 提供的 Docker 环境。
• 2021年12月25日：更新了 README 文档，并致以节日祝福。
• 2021年5月24日：修复了插值错误和 GPU 推理错误。
• 2021年5月12日：上线由 AK391 提供的 Web Demo。
• 2021年5月2日：上传更多的动漫视频示例结果。
• 2021年4月11日：上传预训练权重和更多的测试结果。

环境要求

使用 Anime2Sketch 需要以下环境：

• 支持 Linux、macOS 系统，推荐使用 Docker
• Python 3（建议使用 Anaconda）
• 要求 CPU 或 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN
• 依赖：Pillow、PyTorch等

使用指南

安装

可以通过执行以下命令安装所需软件包：

pip install -r requirements.txt

下载预训练权重

需要从 Google Drive 下载权重文件，并将其放入 weights/ 文件夹中。

测试

使用以下命令进行测试：

python3 test.py --dataroot /your_input/dir --load_size 512 --output_dir /your_output/dir

这里的参数包括：

• dataroot：测试文件或目录
• load_size：输入图像在处理前需要调整大小，默认为 512x512
• output_dir：输出结果的存储路径

使用 Docker

如果希望在 Docker 上运行，以下命令用于构建 Docker 镜像：

make docker-build

设置输入/输出目录，并运行：

make docker-run

项目示例

Anime2Sketch 能有效应用于插图艺术、将手绘照片转化为干净的线稿，并简化自由手绘的草图。

联系方式

对于项目中的任何疑问，欢迎在项目仓库中提出问题，或直接联系开发者 Xiaoyu Xiang。

项目许可

此项目在 MIT 许可证下发布，用户可以自由查看和使用。

此工具为从事艺术插画和动漫创作的工作者提供了极其便利的支持，是将精美图像转化为简洁线稿的理想选择。