本仓库包含了论文《赋予大语言模型使用智能手机进行智能任务自动化的能力》的系统代码。论文链接:Empowering LLM to use Smartphone for Intelligent Task Automation。
要获取DroidTask数据集,您可以从Google云盘下载,并参考关于数据集部分。
AutoDroid是基于DroidBot框架实现的。
确保您已安装:
PythonJavaAndroid SDKplatform_tools目录添加到PATH环境变量然后克隆此仓库并使用pip安装:
git clone git@github.com:MobileLLM/AutoDroid.git cd AutoDroid/ pip install -e .
准备工作:
apk.zip文件夹并解压,然后准备一台通过adb连接到您主机的设备或模拟器。.apk文件下载到您的主机,并准备一台通过adb连接到您主机的设备或模拟器。tools.py中将os.environ['GPT_URL']替换为您自己的API密钥。开始:
droidbot -a <path/to/.apk> -o <output/of/app> -task <your task> -keep_env -keep_app
您可以尝试./scripts文件夹中的脚本,DroidTask中的任务列表可在此表格中查看。
数据集的组织结构:
DroidTask
├── applauncher
│ ├── states
│ │ ├── Screenshot 1.png
│ │ ├── Screenshot 2.png
│ │ ├── ...
│ │ ├── View hierarchy 1.json
│ │ ├── View hierarchy 2.json
│ │ └── ...
│ ├── task1.yaml
│ ├── task2.yaml
│ ├── ...
│ └── utg.yaml
├── calendar
│ ├── states
│ │ ├── Screenshot 1.png
│ │ ├── Screenshot 2.png
│ │ ├── ...
│ │ ├── View hierarchy 1.json
│ │ ├── View hierarchy 2.json
│ │ └── ...
│ ├── task1.yaml
│ ├── task2.yaml
│ ├── ...
│ └── utg.yaml
DroidTask:数据集的顶层,包含DroidTask中每个应用的文件夹,如applauncher和calendar。
应用文件夹:记录了droidbot解析的所有截图和原始视图层次结构:
States文件夹:此文件夹包含使用过程中捕获的应用所有状态。一个状态包括视觉表示(截图)和结构数据(视图层次结构)。
截图:从应用界面捕获的图像,按顺序命名(如Screenshot 1.png、Screenshot 2.png等)。
视图层次结构:详细描述每个捕获状态的应用UI结构的JSON文件(如View hierarchy 1.json、View hierarchy 2.json等)。
任务文件:名为task1.yaml、task2.yaml等的YAML文件,包含应用内特定任务的基准数据。
UTG文件:utg.yaml文件,记录用户随机探索应用的数据。
任务与状态的映射:如果您想在方法中使用截图:
view hierarchy k.json文件中的state_str匹配,将任务与相应的应用状态关联。欢迎贡献!
祝使用愉快!


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