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mirascope

mirascope

直观构建LLMs的方法

Mirascope提供了一种直观的方法来构建LLMs，类似于编写Python代码，提升了开发效率。通过版本控制和测试，确保高质量的LLM调用，并支持FastAPI和Pydantic等多种集成。附有示例和视频教程，帮助开发者快速入门。Mirascope还支持多种LLM提供商，并不断扩展功能。详细信息和使用方法可参考官方文档。

MirascopePythonLLM安装使用示例Github开源项目
访问官网GitHub文档

Mirascope 项目介绍

Mirascope 是一个功能强大、灵活且用户友好的库，旨在通过一个统一的接口简化处理大型语言模型（LLM）的过程。这个接口能够与多个支持的提供商协同工作，包括 OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini、Groq、Cohere、LiteLLM、Azure AI、Vertex AI 和 Bedrock。

无论是生成文本、提取结构化信息，还是开发复杂的AI驱动代理系统，Mirascope 都可以提供所需的工具，以简化开发过程，创建强大而健壮的应用程序。

快速入门

Mirascope 的安装简单直观。用户只需指定打算使用的提供商，并设置 API 密钥：

pip install "mirascope[openai]"
export OPENAI_API_KEY=XXXXX

接下来，通过以LLM首次调用，用户可以从非结构化文本中提取出书名和作者：

from mirascope.core import openai
from pydantic import BaseModel

class Book(BaseModel):
    title: str
    author: str

@openai.call("gpt-4o-mini", response_model=Book)
def extract_book(text: str) -> str:
    return f"Extract {text}"

book = extract_book("The Name of the Wind by Patrick Rothfuss")
assert isinstance(book, Book)
print(book)
# 输出: title='The Name of the Wind' author='Patrick Rothfuss'

教程资源

Mirascope 提供的快速入门教程只是众多教程中的一个，引导用户以互动方式开始使用 Mirascope。

使用指南

为了全面了解如何使用 Mirascope 提供的各项功能，用户可以查阅我们的学习文档。

版本控制

Mirascope 项目采用语义化版本控制。

许可证

Mirascope 项目依据 MIT 许可证发布，用户可以根据该许可证自由使用和修改。

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