Llama 3系列8B参数指令微调模型 支持多级量化
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的8B参数指令微调模型。项目提供2-bit至16-bit多种量化级别的GGUF格式,适应不同部署场景。模型在对话和指令遵循方面表现优异,可用于开发AI助手。项目包含详细使用说明和多项NLP任务的基准测试结果,展示了模型的卓越性能。
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是一个基于Meta公司开发的Llama 3大型语言模型的量化版本。这个项目由MaziyarPanahi创建,旨在提供Llama 3模型的GGUF(GPT-Generated Unified Format)格式和量化版本,以便更便捷地部署和使用这一强大的语言模型。
Llama 3是Meta公司最新推出的大型语言模型系列,包括8B和70B两种参数规模的版本。相比前代产品,Llama 3在性能、安全性和实用性方面都有显著提升。Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF项目基于8B参数的指令微调版本进行转换和量化,为开发者提供了更易于使用的模型格式。
GGUF格式支持:项目将原始Llama 3模型转换为GGUF格式,这种格式更适合在不同设备和平台上进行部署。
多种量化版本:提供了2位、3位、4位、5位、6位、8位和16位等多种精度的量化版本,可以根据不同的硬件条件和性能需求选择合适的版本。
兼容性良好:可以与llama.cpp等开源工具配合使用,方便开发者快速集成和应用。
保留原模型性能:虽然进行了量化,但仍然保持了Llama 3模型的强大能力,包括8K的上下文长度和优化的Transformer架构。
开发者可以通过Hugging Face的命令行工具轻松下载所需的量化版本:
huggingface-cli download MaziyarPanahi/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF --local-dir . --include '*Q2_K*gguf'
在使用时,需要严格遵循Llama 3的提示模板格式:
./llama.cpp/main -m Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q2_K.gguf -r '<|eot_id|>' --in-prefix "\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n" --in-suffix "<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n" -p "<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\nYou are a helpful, smart, kind, and efficient AI assistant. You always fulfill the user's requests to the best of your ability.<|eot_id|>\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\nHi! How are you?<|eot_id|>\n<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n" -n 1024
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF项目使Llama 3模型可以在更多场景下得到应用:
通过Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF项目,开发者可以更便捷地利用Llama 3模型的强大能力,在各种应用场景中发挥其价值,推动人工智能技术的广泛应用和创新。
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