cataclysm
项目是一个旨在颠覆传统代码编写方式的工具。它赋予无生命的智能以编写代码的能力,只需要在特定上下文中。通过简单的函数命名和参数传递,cataclysm
可生成新的代码,无需人工逐行编写。例如,利用 cataclysm
,可提取 Wikipedia 页面中的特定内容,甚至计算最短路径问题。
要开始使用 cataclysm
,用户可以通过命令行安装:
pip install cataclysm
在项目目录中执行初始化命令来复制默认数据文件:
cataclysm init
由于 cataclysm
依赖于 OpenAI GPT4,因此需要配置 OpenAI 的 API 密钥。使用初始化的模板,编辑 .env
文件添加 API 密钥:
OPENAI_API_KEY = "你的OpenAI密钥"
在该模式下,cataclysm
会根据未识别的函数自动生成代码。其过程如同魔法般,你只需提供函数名、参数及必要的注释,剩下的事情交给程序自己去运行。
>>> from cataclysm import consume >>> consume(globals())
此模式适合用于探索和实验,但不推荐在正式的库或应用中使用。要在应用中生成代码,建议使用 doom
模块。
对那些不准备面对完整灾变的开发者,doom
提供了一种相对安全的选择,适合在库和应用中使用。例如,寻找三个数字组成的第一个素数:
>>> from cataclysm import doom >>> uhoh = doom.first_prime_with_3_digits() >>> print(uhoh) 101
如果对灾变心存畏惧,可以通过 doom.impending
预览代码生成的结果,而不实际执行它。
>>> from cataclysm import doom >>> dump_unexecuted_code_str = doom.impending.say_stuff("YOU ARE DOOMED") >>> print(dump_unexecuted_code_str) [... 代码段 ...]
cataclysm
安全性如何?cataclysm
并不适合胆小者。它具有强大的能力,也可能带来毁灭性的后果,用户需在使用前慎重考虑。
cataclysm
是未来的编码方式吗?尽管 cataclysm
能够自动生成代码,但现阶段仍具备不确定性和风险性。不过,许多人认为,未来的代码生成将依赖于类似的智能工具。
cataclysm
?通过 PyPI 安装 cataclysm
,并使用 OpenAI 的 API 接口即可开始使用。
pip install cataclysm
gpt-3.5-turbo
?可以通过编辑数据文件中的配置,切换到 gpt-3.5-turbo
的模型,这将加速生成速度,并降低使用成本。
cataclysm
以创新的方式重新定义了编程,尽管它蕴含着巨大的潜力,其略显神秘和风险的特性仍然需要使用者谨慎对待。在探索和使用的过程中,必将引发开发者对代码生成的更多思考和创新。