whisper.unity

whisper.unity

本地语音识别与多语言翻译工具

whisper.unity项目为Unity3d提供了whisper.cpp的绑定,支持在本地运行OpenAI Whisper自动语音识别模型。具备约60种语言支持、多语言翻译和多种模型尺寸选择,可在Windows、MacOS、Linux、iOS和Android等平台上高效运行,且无需互联网连接。项目完全开源,支持商业用途,并支持CUDA和Metal加速。

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项目介绍:whisper.unity

whisper.unity 项目是一个 Unity3D 的绑定库,它为 whisper.cpp 提供了高性能的推断能力,使 OpenAI 的 Whisper 自动语音识别模型可以在本地计算机上运行。

项目特点

  • 多语言支持:whisper 模型支持约60种语言的语音识别。
  • 语言翻译:可以实现将一种语言的语音转换为另一种语言的文本,例如将德语语音翻译成英语文本。
  • 多种模型尺寸:提供不同的模型尺寸以平衡速度和准确性。
  • 本地化运行:能够在用户的本地设备上运行,无需互联网连接。
  • 免费开源:该项目是免费和开源的,允许用于商业项目。

支持的平台

  • Windows(x86_64,支持 CUDA)
  • MacOS(Intel 和 ARM,支持 Metal)
  • Linux(x86_64,支持 CUDA)
  • iOS(设备和模拟器)
  • Android(ARM64)
  • VisionOS

虽然目前不支持 WebGL,但针对该问题的讨论正在进行中。

使用示例

在展示视频中,“whisper-small.bin” 模型测试了麦克风输入的英语、德语和俄语,“whisper-tiny.bin” 模型在 M1 Pro 的 Macbook 上以比实时快 50 倍的速度运行。

快速上手

用户可以通过克隆该仓库,并作为普通的 Unity 项目打开来开始使用。项目自带示例和多语言的小型模型权重。

此外,用户还能将该仓库作为 Unity Package 添加到项目中。可以通过 Unity Package Manager 使用如下的 Git URL 添加:

https://github.com/Macoron/whisper.unity.git?path=/Packages/com.whisper.unity

高级功能支持

  • CUDA 支持:若 Unity 项目编译时启用了 CUDA 功能,需在目标设备上安装 Nvidia GPU 和 CUDA 库。
  • Metal 支持:适用于 Apple M1 芯片及更高版本,其他更旧的硬件将自动切换到 CPU 推断。

更多模型权重下载

用户可以根据需求选择不同的 Whisper 模型权重,例如使用仅限英语的权重或者更大的模型来改进英语语言的转录。可从指定来源下载模型权重并将其放入项目的 StreamingAssets 文件夹中。

从源代码编译 C++ 库

whisper.unity 项目自带所有受支持平台的预构建库,但用户可以通过 Github Actions 从源代码重新构建它们。构建完成后,编译好的库将自动更新到项目的 Plugins 文件夹中。

许可证

该项目基于 MIT 许可证,使用了 whisper.cppOpenAI Whisper 的编译库和模型权重,这些内容同样属于 MIT 许可证范围。

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