懂AI
SimBiber

SimBiber

自动简化BibTeX文献引用的开源工具

SimBiber是一个开源的BibTeX简化工具,可将官方引用格式自动转换为仅含核心信息的简洁版本。支持100多种学术会议和期刊格式,能处理单个文件或整个文件夹。用户可自定义保留字段,灵活管理参考文献。该工具安装简单,操作便捷,适用于学术写作中的文献引用规范化。

SimBiberBibTeX文献引用格式化工具Github开源项目
访问官网GitHub
<div> <h2 align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/35650951-d1bc-4a8f-bf3d-c94cfe6c6daa.png" width="30" /> SimBiber：一个使用官方信息简化bibtex的工具 </h2> </div> <p align="center"> <a href="https://img.shields.io/badge/version-v0.8.1-blue"> <img alt="version" src="https://img.shields.io/badge/version-v0.8.1-blue?color=FF8000?color=009922" /> </a> <a > <img alt="Status-building" src="https://img.shields.io/badge/Status-building-blue" /> </a> <a > <img alt="PRs-Welcome" src="https://img.shields.io/badge/PRs-Welcome-red" /> </a> <a href="https://github.com/MLNLP-World/SimBiber/stargazers"> <img alt="stars" src="https://img.shields.io/github/stars/MLNLP-World/SimBiber" /> </a> <a href="https://github.com/MLNLP-World/SimBiber/network/members"> <img alt="FORK" src="https://img.shields.io/github/forks/MLNLP-World/SimBiber?color=FF8000" /> </a> <a href="https://github.com/MLNLP-World/SimBiber/issues"> <img alt="Issues" src="https://img.shields.io/github/issues/MLNLP-World/SimBiber?color=0088ff"/> </a> <br /> </p>
<div> <p align="center"> <a href="#Changelog">更新日志</a> • <a href="#Installation">安装</a> • <a href="#Usage">使用方法</a> • <a href="#Example Input and Output">输入输出示例</a> • <a href="#Supported Conferences">支持的会议</a> • <a href="#Adding a new conference">添加新会议</a> • <a href="#Contact">联系方式</a> • <a href="#Organizers">组织者</a> • <a href="#Contributors">贡献者</a> </p> </div>

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/9b9a82c5-e9b6-47c7-9124-65940f45c8a2.png" width="25" /> 动机

由于页面限制，我们经常需要将包含大量信息的官方bib简化为仅保留必要信息（如作者、标题、会议/期刊名称等）的简短版本。

我们推出了__SimBiber__，这是一个用Python编写的简单工具，可以自动简化这些信息。希望它能对您有所帮助。

我们还强烈推荐另一个出色的工具Rebiber，它是一个用官方信息规范化bibtex的工具。

提示：如果您先使用Rebiber，然后再使用Simbiber，您将获得更好的体验。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/a6a72425-55f6-41f3-ba73-6c5bc7172ad5.png" width="25" /> 免责声明

SimBiber是一个相对较新的项目，正在积极开发中。 我们希望它在各种情况下都能发挥作用，但不能保证它产生的结果一定严格符合官方规范。

因此，您最好再次检查简化后的bib文件的准确性。

所有图标均从互联网收集，如有侵权，请联系我们删除。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/b02a68aa-84d8-40c9-bf3c-9cb69452e3db.png" width="25" /> 更新日志

  • 2023.02.33
    • 修复了一些与"-keep"参数相关的错误。
  • 2021.05.02
    • 修复了一些不使用"-keep"参数时的错误。
  • 2021.05.01
    • 支持自定义要保留的键。
  • 2021.04.23
    • <div style="color: #b0b0b0">支持IJCAI（调查轨道）。</div>
    • <div style="color: #b0b0b0">统一README。</div>
  • 2021.04.11
    • <div style="color: #b0b0b0">支持<b>pip安装</b>。</div>
    • <div style="color: #b0b0b0">简化输入参数。</div>
    • <div style="color: #b0b0b0">添加免责声明。</div>
  • 2021.03.02
    • <del style="color: #b0b0b0">修复删除重复项时的一些错误。</del>
  • 2021.02.15
    • <del style="color: #b0b0b0">修复将<b>ACL（如EACL）</b>会议简化为ACL的错误。</del>
    • <div style="color: #b0b0b0">支持<b>ACL Findings</b>和<b>EMNLP findings</b>。</div>
  • 2021.01.21
    • <div style="color: #b0b0b0">支持<b>删除重复项</b>，如果你的参考文献中有相同标题的条目。（自动选择会议引用）</div>
    • <del style="color: #b0b0b0">修复一些关于某些会议的错误。</del>
    • <div style="color: #b0b0b0">增加更多会议类别。（现在支持113个会议）</div>
  • 2021.01.11
    • <del style="color: #b0b0b0">修复输出路径与输入路径相同时的错误。</del>
    • <del style="color: #b0b0b0">支持删除重复项，如果你的参考文献同时包含arXiv和会议引用。</del>
    • <div style="color: #b0b0b0">支持<b>按文件夹</b>简化文件。</div>
    • <div style="color: #b0b0b0">支持使用<b>默认</b>输出路径。</div>
    • <del style="color: #b0b0b0">增加更多会议类别。（现在支持112个会议）</del>
  • 2021.01.08 <del style="color: #b0b0b0">我们修复了booktitle包含"{"或"}"时的错误，并增加了更多会议类别。（现在支持105个会议）</del>
  • 2021.01.06 <del style="color: #b0b0b0">我们修复了一些小错误，并增加了更多会议类别。（现在支持84个会议）</del>
  • 2021.12.31 <del style="color: #b0b0b0">我们构建并发布了第一个版本。</del>

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/c9bbb4c1-d3bb-4149-88d2-6f1045fb92c1.png" width="25" /> 安装

git clone https://github.com/MLNLP-World/Simbiber.git
cd Simbiber/
pip install -e .

或者

pip install simbiber

如果你想使用最新的GitHub版本，其中包含更多错误修复，请使用第一种安装方法。

最后，如果你不带任何参数运行"simbiber"，得到以下结果，则安装成功！

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/c8ccfb71-7db0-4e7d-a259-a455c9384954.jpg" alt=" " style="width:90%" />

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/dd58bbbb-ef47-44d8-b76c-6d1e8a0e0565.png" width="27" /> 使用方法(v0.8.1)

simbiber -i [输入bib路径] -o [输出bib路径]

提示：所有路径参数都支持绝对路径和相对路径

简化参数完整参数用途
-i--input_path要简化的输入bib 文件或目录的路径。
-o--output_path<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span> 要保存的输出bib文件的路径。<br/> <b>请注意：</b> <ul><li>仅在简化单个bib文件时生效。</li><ul><li>如果output_path==input_path，将覆写输入文件。</li></ul> <li>不使用此参数时，将自动填充：<ul><li>如果简化单个bib文件，将覆写输入文件；</li> <li>如果简化bib目录，将输出到./out目录。</li></ul></li></ul>
-c--config_path<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span>映射配置文件的路径。路径可以是文件目录路径，如config，或单个文件路径，如config.json。<br/> <b>请注意：</b> 如果要简化大型bib文件，最好提取外部json配置文件以获得满意的速度。
-a--if_append_output<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span> 是否将简化后的数据追加到输出bib文件。
-r--remove_duplicate<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span> 如果您的bib同时包含arXiv和会议引用，是否删除重复项。<br/> <b>请注意：</b> 如果设为True，可能需要更多时间来写入简化后的bib文件。请耐心等待。
-cch--cache_num<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span>一次想要简化的bib条目数量。<br/> <b>请注意：</b> 如果要简化大型bib文件，最好调整此参数以获得满意的速度。
-m--merge<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span>如果input_path是文件夹，您想合并该文件夹中所有bib文件的键。
-s--enable_simplify<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span>是否启用简化
-keep--keep_keys<span style="color:#b0b0b0;font-size:10px;">[可选]</span>您想在每个bib条目中保留的键。<br/>完整形式类似于-keep "pages,doi"。注意：如果出现无法识别的参数错误，最好使用--keep_keys

输入和输出示例

使用官方信息的简化输出条目示例（支持xxx="..."或xxx={...}形式的bibitem）：

@inproceedings{li-etal-2019-survey,
    title = "A Sophisticated Survey about Chinese Poem and Beers",
    author = "Li, Bai  and
     Ha, Pi  and
     Jin, Shibai  and
     Xue, Hua  and
     Mao, Tai",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP)",
    month = nov,
    year = "2019",
    address = "Hong Kong, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/D19-1214",
    doi = "10.18653/v1/D19-1214",
    pages = "2078--2087",
    abstract = "意图检测和槽填充是构建口语理解（SLU）系统的两个主要任务。这两个任务紧密相连，槽通常高度依赖于意图。在本文中，我们提出了一种新颖的SLU框架，以更好地融入意图信息，从而进一步指导槽填充。在我们的框架中，我们采用了带有Stack-Propagation的联合模型，可以直接使用意图信息作为槽填充的输入，从而捕获意图语义知识。此外，为了进一步减轻错误传播，我们对Stack-Propagation框架执行了词级别的意图检测。在两个公开数据集上的实验表明，我们的模型达到了最先进的性能，并且大幅超越了之前的其他方法。最后，我们在我们的框架中使用了双向Transformer编码器表示（BERT）模型，这进一步提升了我们在SLU任务中的性能。",
}

使用官方信息的简化输出条目示例：

@inproceedings{li-etal-2019-survey,
    author = {Li, Bai  and
     Ha, Pi  and
     Jin, Shibai  and
     Xue, Hua  and
     Mao, Tai},
    booktitle = {Proc. of EMNLP},
    title = {A Sophisticated Survey about Chinese Poem and Beers},
    year = {2019}
}

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f53b7a7b-7398-468c-8a1b-38638d581ad6.png" width="25" /> 支持的会议

config目录包含一系列转换后的json文件，用于官方全名和简化名称之间的映射。

AI

全名简称
人工智能促进协会AAAI
国际自主代理与多代理系统联合会议AAMAS
ACM国际多媒体会议ACM MM
人工智能与统计学AISTATS
算法学习理论国际会议ALT
IEEE进化计算大会CEC
欧洲人工智能会议ECAI
IEEE国际模糊系统会议FUZZ IEEE
遗传与进化计算会议GECCO
国际人工神经网络会议ICANN
国际自动规划与调度会议ICAPS
国际基于案例推理与开发会议ICCBR
国际神经信息处理会议ICONIP
国际机器人与自动化会议ICRA
国际人工智能工具会议ICTAI
国际人工智能联合会议IJCAI
国际人工智能联合会议（综述专场）IJCAI(Survey Track)
国际神经网络联合会议IJCNN
国际智能机器人与系统会议IROS
国际知识表示与推理原理会议KR
国际知识科学、工程与管理会议KSEM
ACM SIGGRAPH年会SIGGRAPH
ACM计算理论研讨会STOC
国际人工智能中的不确定性会议UAI
自然并行问题求解PPSN
泛太平洋人工智能国际会议PRICAI
国际人工智能技术与应用会议TAAI

计算机视觉

全名简称
国际3D视觉会议3DV
亚洲计算机视觉会议ACCV
ACM国际多媒体会议ACM MM
英国机器视觉会议BMVC
国际计算机视觉与模式识别会议CVPR
欧洲计算机视觉会议ECCV
国际计算机视觉会议ICCV
国际文档分析与识别会议ICDAR
IEEE国际图像处理会议ICIP
国际多媒体与博览会议ICME
国际模式识别会议ICPR
IEEE可视化会议IEEE VIS
国际医学图像计算与计算机辅助干预学会会议MICCAI
ACM SIGGRAPH年会SIGGRAPH
IEEE冬季计算机视觉应用会议WACV

数据挖掘

全名简称
自动知识库构建AKBC
亚太网络会议APWeb
国际信息与知识管理会议CIKM
高级应用数据库系统DASFAA
欧洲机器学习与知识发现实践原理会议ECML-PKDD
IEEE国际数据工程会议ICDE
IEEE国际数据挖掘会议ICDM
国际数据库理论会议ICDT
ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议KDD
语言资源与评估会议LREC
国际移动数据管理会议MDM
太平洋亚洲知识发现与数据挖掘会议PAKDD
ACM数据库系统原理研讨会PODS
ACM推荐系统会议系列RecSys
SIAM国际数据挖掘会议SDM
ACM SIGMOD国际数据管理会议SIGMOD
国际超大规模数据库会议VLDB
ACM国际网络搜索与数据挖掘会议WSDM
万维网会议WWW
国际扩展数据库技术会议EDBT
国际创新数据系统研究会议CIDR

信息检索

全名简称
欧洲信息检索研究会议ECIR
扩展语义网会议ESWC
ACM国际多媒体检索会议ICMR
ACM SIGIR国际信息检索理论会议ICTIR
国际语义网会议ISWC
国际信息检索研究与发展会议SIGIR

机器学习

全名简称
亚洲机器学习会议ACML
国际人工智能与统计学会议AISTATS
欧洲机器学习会议ECML
国际学习表示会议ICLR
国际机器学习会议ICML
医疗机器学习ML4H
神经信息处理系统NeurIPS
人工智能中的不确定性会议UAI

自然语言处理

全名简称
计算语言学协会亚洲分会AACL
计算语言学协会ACL
中国计算语言学CCL
国际计算语言学会议COLING
年度计算学习理论会议COLT
计算自然语言学习会议CoNLL
计算语言学协会欧洲分会EACL
自然语言处理实证方法EMNLP
国际声学、语音与信号处理会议ICASSP
国际文档分析与识别会议ICDAR
国际神经信息处理会议ICONIP
国际语音通信协会会议INTERSPEECH
语言资源与评估会议LREC
计算语言学协会北美分会NAACL
自然语言处理与中文计算NLPCC
自然语言处理表示学习研讨会RepL4NLP
SIGdial对话与话语会议SIGDIAL
国际语义评估研讨会SemEval
阿拉伯自然语言处理研讨会WANLP
主观性、情感和社交媒体分析计算方法研讨会WASSA
在线滥用与危害研讨会WOAH

计算机体系结构

全名简称
国际编程语言与操作系统架构支持会议ASPLOS
USENIX年度技术会议ATC
设计、自动化与测试欧洲会议DATE
欧洲计算机系统会议EuroSys
文件与存储技术会议FAST
高性能计算机架构HPCA
国际计算机架构研讨会ISCA
IEEE/ACM国际微架构研讨会MICRO
ACM SIGPLAN并行编程原理与实践研讨会PPoPP
高性能计算、网络、存储和分析国际会议SC
ACM云计算研讨会SoCC

系统

全称简称
ACM SIGSOFT软件工程基础研讨会/欧洲软件工程会议FSE/ESEC
国际软件工程会议ICSE
国际软件测试与分析研讨会ISSTA
USENIX操作系统设计与实现研讨会OSDI
ACM操作系统原理研讨会SOSP

安全

全称简称
年度计算机安全应用会议ACSA
ACM亚洲计算机与通信安全会议AsiaCCS
ACM计算机与通信安全会议CCS
可靠系统与网络DSN
欧洲计算机安全研究研讨会ESORICS
欧洲安全与隐私研讨会EuroS&P
国际信息与通信安全会议ICICS
网络与分布式系统安全研讨会NDSS
入侵检测最新进展国际研讨会RAID
IEEE安全与隐私研讨会SP
Usenix安全研讨会USENIX Security

添加新会议

您可以手动将DBLP中的任何会议添加到配置映射中。

以ICLR为例：

  • 步骤1：访问DBLP
  • 步骤2：找到会议的全称
  • 步骤3：在config/ML.json或parserConfig.json中添加映射（您应指定配置路径）
{"International Conference on Learning Representations": "ICLR"}

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/6cccc772-8df5-4c70-99f5-6f52b550859c.png" width="25" /> 联系方式

如果您有任何问题或建议，请发送电子邮件至Libo Qin或Qiguang Chen，或在此处创建GitHub问题。

我们欢迎您加入我们并在https://docs.qq.com/sheet/DWFF1aWlVV1hISU12?tab=h2idmj 更新会议信息。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/08dd57b3-6173-4be4-82c4-c0dfc5462fb7.png" width="25" /> 组织者

<a href="https://github.com/yizhen20133868"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/a4268c6f-d814-4d58-8adc-05d450e0eb15.png" width="80" > </a> <a href="https://github.com/LightChen233"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/c9ab0a91-92a0-42fc-a6ad-653dd72b4845.png" width="75" > </a> <a href="https://github.com/SivilTaram"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/aa8209bf-246b-47fa-bf92-cc522b43fbec.png" width="80" > </a>

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/1d0b1409-ca59-4efe-81cc-b85c19d2e0cf.png" width="25" /> 贡献者

感谢以下贡献者： <a href="https://github.com/LightChen233"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/c9ab0a91-92a0-42fc-a6ad-653dd72b4845.png" width="65" > </a> <a href="https://github.com/yizhen20133868"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/a4268c6f-d814-4d58-8adc-05d450e0eb15.png" width="69" > </a> <a href="https://github.com/SivilTaram"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/aa8209bf-246b-47fa-bf92-cc522b43fbec.png" width="69" > </a> <a href="http://xcfeng.net/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/11bb97f6-e26b-4c42-91ce-2c246d0b4025.png" width="60" > </a> <a href="https://github.com/JiaQiSJTU"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/06ed514b-ec01-4e80-ae01-85e95f020dd6.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/ngl567"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/26bb55ae-ffd5-43f4-97c0-69cc59225a03.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/braveryCHR"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f643ee9e-2718-4c5a-938a-cf126546975e.png" width="62" ></a> <a href="https://github.com/LooperXX"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/85bce333-8e78-4d3c-954a-8d9db43e6f5f.png" width="69" ></a> <a href="https://github.com/DapangLiu"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/dad96a44-f3bc-429e-942d-912d1179a271.png" width="66" ></a> <a href="https://github.com/Vily1998"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/98ccff8d-b1d1-4e66-816f-299cd6b3543a.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/nishiwen1214"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/6a1ac038-360f-408c-a3c4-022fec407a03.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/14H034160212"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/cbb1c11f-6953-4620-9851-072b627107ff.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/Cli212"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/91f468cd-0879-4367-99fc-ecdc78e58732.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/Xzhang1995"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/66a22d0a-a27b-43d6-b0ba-7718cf30d151.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/shiningliang"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f7cc8235-17a3-48f5-b28f-112afc2161a7.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/ziyujia"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/402d2e3e-ca97-4010-8f42-97404720b1cf.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/XinGuoZJU"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/734d62a0-6614-4486-8b02-520e5a20e489.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/houchengbin"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/bf1dda92-bee1-44c0-9dc0-c44494ce6863.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/yuanqidu"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/7d51a73b-be22-43c8-ab79-ebb0fbd3f5f8.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/rzfan525"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/3ee74a8f-8ade-4f7f-97f7-0c5793396d2b.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/ZiYueZH"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/c5205ca4-308c-4788-9bce-d5353dd4d4c0.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/EricGzq"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/eeae836f-77e4-4386-87f9-04d808c66482.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/buaa0110"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/c6f1ff2c-973b-4c24-a15d-d103dd0f821b.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/rovgtjktm66"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/5c943c40-5627-4eaa-a8e7-b040fc1bc7c1.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/kl4805"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/8e273c31-96df-4c7d-92b3-3a5c4a0f0357.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/LMissher"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/8437dbf3-4d3f-468a-8f0b-3a99f5781410.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/yihengshu"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/e1a4fbd3-3dbb-4044-93d6-1a347ec03329.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/duyichao"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/4a410d20-0368-4aab-aa1f-138f302ecb81.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/ryderling"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/a0297d36-9507-4999-99db-59bc8b6d203e.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/hsword"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/22c7baa1-da3f-412e-bd05-11c698993194.png" width="60" ></a> <a href="https://github.com/LauJames"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/0ee81d02-5751-48ea-bfc2-65169e1badd8.png" width="60" ></a> <a href="http://guangkechen.site"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/73420417-9d15-4840-9050-62b6e2d6eeb3.png" width="60" ></a> <a href="http://https://github.com/ustc-zhu"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/b9547ff6-a881-4148-9a86-a343953f8648.png" width="60" ></a>

编辑推荐精选

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境（IDE），通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae，团队能够更快速、精确地编写和部署代码，从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能，是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
问小白

问小白

全能AI智能助手，随时解答生活与工作的多样问题

问小白，由元石科技研发的AI智能助手，快速准确地解答各种生活和工作问题，包括但不限于搜索、规划和社交互动，帮助用户在日常生活中提高效率，轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手，它拥有超精准的音频识别翻译能力，几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球，无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者，还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等，都可以满足你所有需要同传的场景需求，线上线下通用，扫除语言障碍，让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word，让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目，能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定，还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南，亦或是活动策划、旅游攻略等内容，它都能提供支持，帮助用户精准表达，轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级，全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型，支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能，适用于多种文件和业务场景，提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台，涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能，能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助，助力用户轻松获取信息、解决问题，满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目，由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM（大语言模型）驱动的语音合成方案，支持语音克隆和语音创建功能，可通过命令行界面（CLI）和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数，生成高质量的语音。该项目适用于多种场景，如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力，做PPT更简单！

咔片是一款轻量化在线演示设计工具，借助 AI 技术，实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT，提供海量模板、智能美化、素材替换等功能，适用于销售、教师、学生等各类人群，能高效制作出高品质 PPT，满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文，一站式创作，让内容运营更高效

讯飞绘文，一个AI集成平台，支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容，加速品牌传播，提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台，公文写作神器

AI 材料星，专业的 AI 公文写作辅助平台，为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能，支持 30 + 文稿类型生成，助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料，提升办公效率，是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

下拉加载更多