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ComfyUI 效率节点

这是一个 <a href="https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI">ComfyUI</a> 自定义节点集合，旨在简化工作流程并减少总节点数量。

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节点列表：

<details> <summary><b>高效加载器</b> 和 <b>高效 SDXL 加载器</b></summary> <ul> <li>可加载和缓存 Checkpoint、VAE 和 LoRA 类型模型的节点。<i>（缓存设置可在配置文件 'node_settings.json' 中找到）</i></li> <li>能够通过 <code>lora_stack</code> 和 <code>cnet_stack</code> 输入应用 LoRA 和 ControlNet 堆栈。</li> <li>自带正面和负面提示文本框。您还可以通过 <code>token_normalization</code> 和 <code>weight_interpretation</code> 小部件设置提示<a href="https://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_ADV_CLIP_emb">编码</a>方式。</li> <li>这些节点还具有多种自定义菜单选项，如下所示。 <p></p><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/d6306408-bd32-441d-9eed-c44de2e7feac.png" width="240" style="display: inline-block;"></p> <p><i>注意："🔍 查看模型信息..." 需要安装 <a href="https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts">ComfyUI-Custom-Scripts</a> 才能正常工作。</i></p></li> <li>这些加载器被 <b>XY 绘图</b>节点用于许多绘图类型依赖。</li> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/81c01067-78f9-48bb-9a42-ce8c2a079d62.png" width="240" style="display: inline-block;"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/5c296dc3-9523-49ef-8b96-500f42e276a7.png" width="240" style="display: inline-block;"> </p> </details> <details> <summary><b>KSampler (高效)</b>、<b>KSampler 高级 (高效)</b>、<b>KSampler SDXL (高效)</b></summary>

• 经过修改的 KSampler，能够实时预览生成结果和/或 VAE 解码图像。
• 具有特殊的种子框，可以更清晰地管理种子。<i>（-1 种子以应用所选种子行为）</i>
• 可以执行多种脚本，如 <b>XY 绘图</b>脚本。只需连接输入连接即可激活 <code>脚本</code>。

<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/63f49b17-0692-413c-819b-5baa239b9997.png" width="240"> &nbsp; &nbsp; &nbsp; <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/bba3a18b-04e2-48ec-9680-81355919413d.png" width="240"> &nbsp; &nbsp; &nbsp; <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/9cf1c5eb-4d17-449a-b821-8dbf8936331a.png" width="240"> </p> </details> <details> <summary><b>脚本节点</b></summary>

• 一组与高效 KSampler 配合使用的节点，用于执行各种"预设"操作。

• 如果输入/输出允许，脚本节点可以链接。在链中多次使用相同的脚本节点不会产生额外效果。

  <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/2ef733fb-57d1-4f5a-a37e-01de76a37108.png" width="1080"> </p> <details> <summary><b>XY 绘图</b></summary> <ul> <li>允许用户为高效 KSampler 指定在网格上绘制的参数的节点。</li> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/5ca1be97-81bc-4aad-9888-26cbddd0a3f5.png" width="1080"> </p> </details> <details> <summary><b>高分辨率修复</b></summary> <ul> <li>为用户提供通过多种不同方法放大 KSampler 结果的能力的节点。</li> <li>自带流行的神经网络潜在空间放大器，如 Ttl 的 <a href="https://github.com/Ttl/ComfyUi_NNLatentUpscale">ComfyUi_NNLatentUpscale</a> 和 City96 的 <a href="https://github.com/city96/SD-Latent-Upscaler">SD-Latent-Upscaler</a>。</li> <li>支持 ControlNet 引导的潜在空间放大。<i>（您必须安装 Fannovel 的 <a href="https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux">comfyui_controlnet_aux</a> 才能解锁此功能）</i></li> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/aef1b03c-a150-44f2-a198-fc8b374146cd.gif" width="1080"> </p> </details> <details> <summary><b>噪声控制</b></summary> <ul> <li>该节点使用户能够以多种方式操纵噪声源，如采样的 RNG 源。</li> <li><a href="https://github.com/shiimizu/ComfyUI_smZNodes">CFG 降噪器</a>噪声劫持由 smZ 开发，它允许您更接近地重现 Automatic1111 的结果。</li> <p></p><i>注意：CFG 降噪器不适用于多种条件类型，如 ControlNet 和 GLIGEN</i></p> <li>该节点还允许您向生成添加<a href="https://github.com/chrisgoringe/cg-noise">种子变化</a>噪声。</li> <li>为了尝试复制 Automatic1111 图像，此节点将帮助您实现。使用"length+mean"<code>token_normalization</code>和"A1111"<code>weight_interpretation</code>编码您的提示，将噪声控制脚本节点的<code>rng_source</code>设置为"gpu"，并将<code>cfg_denoiser</code>设置为 true。</li> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c3a87eef-7188-43f4-b8d0-e616afa93461.png" width="320"> </p> </details> <details> <summary><b>分块放大器</b></summary> <ul> <li>分块放大器脚本尝试将 BlenderNeko 的 <a href="https://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_TiledKSampler">ComfyUI_TiledKSampler</a> 工作流程整合到一个节点中。</li> <li>脚本通过选项支持分块 ControlNet 辅助。</li> <li>强烈建议运行脚本时将 <code>preview_method</code> 设置为 "vae_decoded_only"。</li> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e77c08bc-eb0b-4c79-9f48-6026f4cf2623.gif" width="1080"> </p> </details>

</details> </p> </details> <!--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------> <details> <summary><b>AnimateDiff</b></summary> <ul> <li>要解锁AnimateDiff脚本,需要安装Kosinkadink的<a href="https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved">ComfyUI-AnimateDiff-Evolved</a>。</li> <li>运行此脚本时的潜在空间<code>batch_size</code>将成为你的帧数。</li> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/98ed7cea-7dbe-4a88-8c2f-88a62b47446f.gif" width="1080"> </p> </details> <!--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------> <details> <summary><b>图像叠加</b></summary> <ul> <li>允许灵活图像叠加的节点。也适用于图像批处理。</li> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/cf3c05ef-2d2b-45a4-8949-801787dc2c50.png" width="1080"> </p> </details> <!--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------> <details> <summary><b>SimpleEval节点</b></summary> <ul> <li>一系列节点,允许用户使用<i><a href="https://github.com/danthedeckie/simpleeval">simpleeval</a></i>库为各种数据类型编写简单的Python表达式。</li> <li>要激活它,你必须在Python工作环境中安装simpleeval库。</li> <pre>pip install simpleeval</pre> </ul> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/2c0bb1be-3079-4e8e-9a0a-f2ad886cef35.png" width="320"> &nbsp; &nbsp; <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/5f2b1cf1-398b-4549-ac2d-284951b64c8c.png" width="320"> &nbsp; &nbsp; <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/eb6d8a1e-e0d8-44ab-9252-2be6be51e6dd.png" width="320"> </p> </details>

工作流示例:

1. 高清修复<br> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4e0286a0-ede9-41d3-926c-583a48290617.png" width="800"><br>

2. SDXL精炼 & 噪声控制脚本<br> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/7f3fd730-6dfb-4462-ae16-5f81f86e7d1f.png" width="800"><br>

3. XY图: LoRA <code>model_strength</code> vs <code>clip_strength</code><br> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a9c535dc-363e-43ad-8164-ae09bc7633cb.png" width="800"><br>

4. 堆叠脚本: XY图 + 噪声控制 + 高清修复<br> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/99956485-057e-462e-ad7e-e1ab8eaaac26.png" width="800"><br>

5. 堆叠脚本: AnimateDiff + 高清修复 (使用ControlNet)<br> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4dac7938-935e-445a-82b9-b0b55d7b66ca.gif" width="800"><br>

依赖

如果你希望使用Simpleeval节点,需要安装Python库<i><a href="https://github.com/danthedeckie/simpleeval">simpleeval</a></i>。

<pre>pip install simpleeval</pre>

安装:

安装时,将"efficiency-nodes-comfyui"文件夹放入"...\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes"目录,然后重启UI。