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大语言模型实践教程

该项目提供一系列大语言模型实践教程，涵盖模型微调、部署、提示学习、知识编辑、水印技术等多个前沿主题。通过动手实践，学习者可快速掌握大模型技术，为相关课程和研究奠定基础。教程内容源自上海交通大学课程，适合AI爱好者和研究人员学习使用。

大模型编程实践人工智能教程LLMGithub开源项目
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<p align="center"> <h1 align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/6d0f8031-aed0-47f1-ad18-4255d4bb7588.png" width="30" />《动手学大模型》系列编程实践教程</h1> </p> <p align="center"> <a href="https://img.shields.io/badge/version-v0.1.0-blue"> <img alt="version" src="https://img.shields.io/badge/version-v0.1.0-blue?color=FF8000?color=009922" /> </a> <a > <img alt="Status-building" src="https://img.shields.io/badge/Status-building-blue" /> </a> <a > <img alt="PRs-Welcome" src="https://img.shields.io/badge/PRs-Welcome-red" /> </a> <a href="https://github.com/Lordog/dive-into-llms/stargazers"> <img alt="stars" src="https://img.shields.io/github/stars/Lordog/dive-into-llms" /> </a> <a href="https://github.com/Lordog/dive-into-llms/network/members"> <img alt="FORK" src="https://img.shields.io/github/forks/Lordog/dive-into-llms?color=FF8000" /> </a> <a href="https://github.com/Lordog/dive-into-llms/issues"> <img alt="Issues" src="https://img.shields.io/github/issues/Lordog/dive-into-llms?color=0088ff"/> </a> <br /> </p> <div align="center"> <p align="center"> <a href="#项目动机">项目动机</a>/ <a href="#教程目录">教程目录</a>/ <a href="#贡献者列表">贡献者列表</a> </p> </div>

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3d8081db-54bc-4bcd-b9be-a42bb683bfc4.png" width="25" />项目动机

《动手学大模型》系列编程实践教程源于上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程（NIS3353）讲义的扩展（授课教师：张倬胜）。本教程旨在为大模型相关的入门编程提供参考。通过简单的实践，我们希望帮助同学们快速入门大模型，为课程设计或学术研究打下良好基础。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3f7386d0-10af-4d48-b70e-8386378cb94d.png" width="25" />教程目录

教程内容简介地址
微调与部署预训练模型微调与部署指南：想提升预训练模型在指定任务上的性能？让我们选择合适的预训练模型，在特定任务上进行微调，并将微调后的模型部署成方便使用的Demo！[幻灯片] [教程]
提示学习与思维链大模型的API调用与推理指南："AI在线求鼓励？大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜，但它可能只是想要一句「鼓励」"[幻灯片] [教程]
知识编辑语言模型的编辑方法和工具：想操控语言模型在对指定知识的记忆？让我们选择合适的编辑方法，对特定知识进行编辑，并将对编辑后的模型进行验证！[幻灯片] [教程]
模型水印语言模型的文本水印：在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印[幻灯片] [教程]
越狱攻击想要得到更好的安全，要先从学会攻击开始。让我们了解越狱攻击如何撬开大模型的嘴！[幻灯片] [教程]
多模态模型作为能够更充分模拟真实世界的多模态大语言模型，其如何实现更强大的多模态理解和生成能力？多模态大语言模型是否能够帮助实现AGI？[幻灯片] [教程]
大模型智能体与安全大模型智能体迈向了未来操作系统之旅。然而，大模型在开放智能体场景中能意识到风险威胁吗？[幻灯片] [教程]

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/eb9fdb92-6519-4c3e-93e5-5bcedd1be768.png" width="25" />免责声明

本教程的所有内容仅来自贡献者的个人经验、互联网数据以及日常科研工作中的相关积累。所有技巧仅供参考，不保证完全正确。如有任何问题，欢迎提交问题或贡献代码。此外，本项目使用的徽章来自互联网，如果侵犯了您的图片版权，请联系我们删除，谢谢。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4b81d799-c5d4-4636-881b-e377a258f03a.png" width="25" />欢迎贡献

本教程目前是一个正在进行中的项目，难免会有疏漏，欢迎提出任何修改建议或参与讨论。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/9f8ac08c-c996-4f2c-a2f6-d488e4750b32.png" width="25" />贡献者名单

感谢以下老师和同学对本项目的支持与贡献：

上海交通大学 袁童鑫

上海交通大学 马欣贝

上海交通大学 何志威

上海交通大学 杜巍

新加坡国立大学 费豪

星标历史

星标历史图表

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