《动手学大模型》系列编程实践教程源于上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程(NIS3353)讲义的扩展(授课教师:张倬胜)。本教程旨在为大模型相关的入门编程提供参考。通过简单的实践,我们希望帮助同学们快速入门大模型,为课程设计或学术研究打下良好基础。
| 教程内容 | 简介 | 地址 |
|---|---|---|
| 微调与部署 | 预训练模型微调与部署指南:想提升预训练模型在指定任务上的性能?让我们选择合适的预训练模型,在特定任务上进行微调,并将微调后的模型部署成方便使用的Demo! | [幻灯片] [教程] |
| 提示学习与思维链 | 大模型的API调用与推理指南:"AI在线求鼓励?大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜,但它可能只是想要一句「鼓励」" | [幻灯片] [教程] |
| 知识编辑 | 语言模型的编辑方法和工具:想操控语言模型在对指定知识的记忆?让我们选择合适的编辑方法,对特定知识进行编辑,并将对编辑后的模型进行验证! | [幻灯片] [教程] |
| 模型水印 | 语言模型的文本水印:在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印 | [幻灯片] [教程] |
| 越狱攻击 | 想要得到更好的安全,要先从学会攻击开始。让我们了解越狱攻击如何撬开大模型的嘴! | [幻灯片] [教程] |
| 多模态模型 | 作为能够更充分模拟真实世界的多模态大语言模型,其如何实现更强大的多模态理解和生成能力?多模态大语言模型是否能够帮助实现AGI? | [幻灯片] [教程] |
| 大模型智能体与安全 | 大模型智能体迈向了未来操作系统之旅。然而,大模型在开放智能体场景中能意识到风险威胁吗? | [幻灯片] [教程] |
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本教程目前是一个正在进行中的项目,难免会有疏漏,欢迎提出任何修改建议或参与讨论。
感谢以下老师和同学对本项目的支持与贡献:
上海交通大学 袁童鑫
上海交通大学 马欣贝
上海交通大学 何志威
上海交通大学 杜巍
新加坡国立大学 费豪


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