Loki：一个开源事实验证工具

概述

Loki是我们设计用于自动化事实验证过程的开源解决方案。它提供了一个全面的流程，用于将长文本分解为单独的声明，评估其验证价值，生成证据搜索查询，爬取证据，并最终验证这些声明。这个工具对记者、研究人员以及任何对信息真实性感兴趣的人都特别有用。要获取最新更新，请在我们的网站订阅我们的通讯或加入我们的Discord！

快速开始

克隆仓库并进入项目目录

git clone https://github.com/Libr-AI/OpenFactVerification.git
cd OpenFactVerification

使用poetry安装（选项1）

按照安装指南安装Poetry。
运行以下命令安装所有依赖：

poetry install

使用pip安装（选项2）

创建Python 3.9或更新版本的环境并激活它。
进入项目目录并安装所需的包：

pip install -r requirements.txt

配置API密钥

你可以选择将必要的API密钥导出到环境中

示例：将必要的API密钥导出到环境中

export SERPER_API_KEY=... # 如果使用serper，这在证据检索中是必需的
export OPENAI_API_KEY=... # 这在所有任务中都是必需的

或者，你可以通过YAML文件配置API密钥，详情请参阅用户指南。

一个示例测试用例：

使用方法

Loki事实检查器的主要接口位于factcheck/__init__.py中，其中包含check_response方法。该方法整合了完整的事实验证流程，其中每个功能都封装在其类中，如特性部分所述。

作为库使用

from factcheck import FactCheck

factcheck_instance = FactCheck()

# 示例文本
text = "你的文本在这里"

# 运行事实检查流程
results = factcheck_instance.check_response(text)
print(results)

作为Web应用使用

python webapp.py --api_config demo_data/api_config.yaml

多模态使用

# 字符串
python -m factcheck --modal string --input "MBZUAI是世界上第一所AI大学"
# 文本
python -m factcheck --modal text --input demo_data/text.txt
# 语音
python -m factcheck --modal speech --input demo_data/speech.mp3
# 图像
python -m factcheck --modal image --input demo_data/image.webp
# 视频
python -m factcheck --modal video --input demo_data/video.m4v

自定义您的体验

有关高级用法，请参阅我们的用户指南。

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随着我们继续发展和改进我们的事实检查解决方案，我们很高兴邀请您成为我们创新旅程中不可或缺的一部分。通过注册我们的支持者版本，您不仅可以解锁一系列高级功能和福利；您还在推动可信信息的未来发展。

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致谢

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引用

@misc{Loki,
  author       = {Wang, Hao and Wang, Yuxia and Wang, Minghan and Geng, Yilin and Zhao, Zhen and Zhai, Zenan and Nakov, Preslav and Baldwin, Timothy and Han, Xudong and Li, Haonan},
  title        = {Loki: An Open-source Tool for Fact Verification},
  month        = {04},
  year         = {2024},
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {v0.0.2},
  doi          = {10.5281/zenodo.11004461},
  url          = {https://zenodo.org/records/11004461}