使用GPT-3.5 API创建的ChatGPT聊天页面，模型回复效果与官网的ChatGPT一致

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特性

极简配置
支持Zeabur云部署（推荐，两分钟部署完成）
支持railway云部署
支持多用户使用
多对话管理
公式显示
流式逐字加载显示
代码高亮
查余额
可设置访问密码

演示动图

使用前提

因国内IP被封或OpenAI API被墙，因此自己需要有代理，稍后需要配置，（若使用railway部署时不需要有代理)

有openai账号，注册事项可以参考此文章

创建好api_key, 进入OpenAI链接,右上角点击，进入页面设置

部署方法

分别介绍下面几种部署方法，选择一种即可，部署完成后直接跳转至后面的使用介绍继续即可

<details> <summary>1. Zeabur云部署（最为推荐，无需代理，云部署，通过url随时随地访问，聊天记录云同步）</summary>

关于Zeabur：Zeabur是云容器提供商，你能够使用它部署你的应用，并使用url链接随时随地访问你的应用，类似于Railway，但无时间限制

首先将代码fork到你的github中

点击网址注册账号，Zeabur ，绑定GitHub账号

进入项目创建链接，点击Create Project，输入名称 ChatGPT-Web创建项目

创建完成后，点击如图，添加服务

弹出的界面中，点击如下

弹出界面中，左侧选择你的GitHub，如果未绑定，请授权Zeabur访问你GitHub的所有项目，搜索ChatGPT-Web，即你clone的仓库，点击Import

选择分支为main，点击部署

等待片刻后，将显示运行中，即部署完成，但此时还需要设置一些环境变量分别设置DEPLOY_ON_ZEABUR为true,PORT为5000，以及OPENAI_API_KEY设置为你的apikey即可，如为保证安全性，防止他人使用还可设置PASSWORD以及ADMIN_PASSWORD环境变量(可暂不设置，有需要再设)，这两个环境变量分别代表普通访问密码，以及管理员密码，设置后用户访问网页时需要使用访问密码认证，而管理员密码用于下载以及合并所有用户的聊天记录时使用

设置访问域名，url，点击如下，再填入可用主机名保存url即可，如自己有域名，也可绑定自己的域名

点击redeploy重新部署，等待片刻后部署完成，一般一分钟以内部署完成，若未刷新可手动刷新网页查看，使用生成的url访问即可使用

使用new:xxx创建用户即可使用，或者上传已有聊天记录，相关使用方式见使用介绍

请注意，当设置密码或其它环境变量时请在设置后重新部署，每次部署后都会清除聊天记录，可先下载好已有用户记录再重新部署

</details> <details> <summary>2. 本地源代码部署（推荐，方便更新，需要有代理）</summary>

前提：python3.7及以上运行环境

执行 pip install -r requirements.txt安装必要包

打开config.yaml文件，配置HTTPS_PROXY和OPENAI_API_KEY，相关细节已在配置文件中描述，如果在境外部署无需代理，将HTTPS_PROXY行删除即可

执行python main.py运行程序.若程序中未指定apikey也可以在终端执行时添加环境变量，如执行OPANAI_API_KEY=sk-XXXX python main.py来运行，其中sk-XXXX为你的apikey

打开本地浏览器访问127.0.0.1:5000,部署完成

关于更新，当代码更新时，使用git pull更新重新部署即可

使用linux开机自启动部署执行vim /etc/systemd/system/chatGpt.service，编辑内容如下

  [Unit]
  Description=my chat-gpt web
  After=syslog.target network.target
  Wants=network.target
  
  [Service]
  Environment="ADMIN_PASSWORD=123456"
  Environment="OPENAI_API_KEY=sk-***"
  Environment="PASSWORD=123456"
  Type=simple
  User=nano
  WorkingDirectory=/home/nano/Project/ChatGPT-Web
  ExecStart=/usr/bin/python3 main.py
  Restart= always
  RestartSec=1min
  
  
  [Install]
  WantedBy=multi-user.target

最后启动

#启动
systemctl daemon-reload
systemctl start chatGpt.service
#设置为开机启动
systemctl enable chatGpt.service

</details> <details> <summary>3. Railway部署（无需代理，云部署，通过url随时随地访问）</summary>

关于Railway：Railway是云容器提供商，你能够使用它部署你的应用，并使用url链接随时随地访问你的应用，Railway使用前提是你的GitHub账号满180天，绑定并验证后每月送5美元和500小时的使用时长，大概21天，因此如果使用这种方式需要在某些不使用的时段停止你的容器

首先将代码fork到你的github中

点击右侧，然后选择Deploy from GitHub repo，再选择Configure GitHub App，将会弹出新的窗口，在该窗口中选择Only select repositories，然后到下拉列表中选择刚才fork到你账号的仓库

授权完成后，Configure GitHub App下将会出现授权的项目

不要点击立即部署，点击添加变量

将会跳转至新页面，依次添加PORT,DEPLOY_ON_RAILWAY以及OPENAI_API_KEY三个环境变量,相应值如下PORT为5000，DEPLOY_ON_RAILWAY为true

修改变量后会自动部署，可点击Deployments查看，还可以点击查看日志

点击查看日志，成功的一般显示如下

查看访问url，未生成可点击Generate Domain生成即可，当然如果你自己有域名，还可以添加你自己的自定义域名

进入后如图，任何网络环境下只要输入url即可访问

关于更新，当源仓库更新时，只需要将fork下来的仓库同步更新，railway将会自动部署更新的代码

</details> <details> <summary>4. Railway template部署（不推荐，代码迟滞高）</summary>

点击右侧按钮进行部署首次使用railway的用户需要先绑定github账号并登陆，并进行验证，验证后可获得5美元、500小时每月的免费额度，绑定完成后重新点击上方图标，进行部署，如图进入后填写相关信息和api key

点击部署后，会自动跳转，等待部署完成即可，如图为部署完成

点击查看日志，成功的一般显示如下

查看访问url，使用该url即可访问

关于更新，点击如下进行更新即可，由Dashboard进入选择如下，但该种方式检查更新的迟滞似乎太高

</details> <details> <summary>5. 可执行文件部署（推荐无python运行环境使用，需要自己有代理）</summary>

待补充

</details> <details> <summary>6. Docker部署（需要自己有代理）</summary>

待补充

</details>

使用介绍

开启程序后进入如下页面
直接输入已有用户id,或者输入new:xxx创建新id，这个id用于绑定会话，下次不同浏览器打开都可以恢复用户的聊天记录,一个浏览器31天内一般不会要求再次输入用户id，如下为创建一个新id，名为zs，下图为发送完成后自动刷新的用户页面，左侧会有一个默认对话
代码中已经设置了apikey，但如果开放给别人用针对个别用户也可以按照说明设置用户专属apikey，这里就暂不设置专属的