
基于Llama 3的低资源角色扮演大语言模型
L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个经过优化量化的Llama 3大语言模型。该模型针对角色扮演场景进行了特别优化,支持故事创作和多轮对话。通过多种量化版本实现了低资源运行,8GB显存即可部署使用。模型在保持创造力的同时,具备出色的对话连贯性和指令遵循能力。
L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个基于Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2模型的量化版本,由开发者Lewdiculous完成量化工作。该项目主要面向角色扮演场景,使用llama3技术,并可与SillyTavern平台完美集成。
该项目采用了最新的量化技术,通过FP16-GGUF生成Imatrix数据,并直接从BF16-GGUF进行转换。这种方法虽然在磁盘和计算资源上要求较高,但能最大程度保证转换质量,减少信息损失。
对于拥有8GB显存的GPU用户,推荐使用Q4_K_M-imat量化版本(4.89 BPW),可支持高达12288的上下文大小,满足大多数使用场景需求。
相比v3.1版本,该模型在多个方面都有显著提升:
模型推荐的采样参数设置如下:
用户可以通过多种方式获取支持:
项目采用cc-by-nc-4.0协议授权,支持非商业用途的使用和分享。为了保持良好的生态环境,建议用户在使用过程中遵守协议规定。


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