L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix

L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix

基于Llama 3的低资源角色扮演大语言模型

L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个经过优化量化的Llama 3大语言模型。该模型针对角色扮演场景进行了特别优化,支持故事创作和多轮对话。通过多种量化版本实现了低资源运行,8GB显存即可部署使用。模型在保持创造力的同时,具备出色的对话连贯性和指令遵循能力。

大语言模型开源项目量化模型角色扮演Stheno模型HuggingfaceSillyTavernGithub

项目概述

L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个基于Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2模型的量化版本,由开发者Lewdiculous完成量化工作。该项目主要面向角色扮演场景,使用llama3技术,并可与SillyTavern平台完美集成。

技术特点

该项目采用了最新的量化技术,通过FP16-GGUF生成Imatrix数据,并直接从BF16-GGUF进行转换。这种方法虽然在磁盘和计算资源上要求较高,但能最大程度保证转换质量,减少信息损失。

硬件要求

对于拥有8GB显存的GPU用户,推荐使用Q4_K_M-imat量化版本(4.89 BPW),可支持高达12288的上下文大小,满足大多数使用场景需求。

功能提升

相比v3.1版本,该模型在多个方面都有显著提升:

  • 更好地平衡了SFW(适合工作场合)和NSFW内容
  • 故事写作和叙事能力得到增强
  • 提升了助手类任务的处理能力
  • 改善了多轮对话的连贯性
  • 提高了对提示词和指令的遵循度

使用建议

模型推荐的采样参数设置如下:

  • 温度:1.12-1.22
  • 最小概率:0.075
  • Top-K:50
  • 重复惩罚:1.1

支持与反馈

用户可以通过多种方式获取支持:

  • 访问原作者Sao10K的页面获取反馈和支持
  • 在SillyTavern预设集合中查找兼容的预设配置
  • 通过讨论区分享使用体验和建议

开源协议

项目采用cc-by-nc-4.0协议授权,支持非商业用途的使用和分享。为了保持良好的生态环境,建议用户在使用过程中遵守协议规定。

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