少女形象生成的稳定扩散模型
模型专注于生成头身较低的少女图像,具有精致的眼部高光和细致的手部表现。通过多次模型合并实现高控制度的年龄和表情输出。尽管对LoRA兼容性有限测试,提供了调整建议。可使用简短描述词优化图像生成,并利用Hires.fix功能提升细节表现。用户可根据不同版本特性选择最适合的版本。
Lametta是一个专注于生成低头身女孩子图像的文本到图像转换模型。这个项目最初是为个人日常使用而开发,现公开给感兴趣的用户进行尝试。模型的输出特征鲜明,主要针对低头身比的女性角色。因此,用户在使用时可能需要更小心翼翼地调整角色年龄的细节。此外,该模型对于非女孩子的图像生成不做保证。
Lametta模型以尽量保持图像中眼睛的高光效果为设计目标,并在指尖细节上做了一定程度的优化。但需要注意的是,这些效果的实现高度依赖于用户输入的提示词(Prompt)。对于那些希望能自然呈现出低年龄感的用户,这个模型将非常合适。
该模型使用了外部的VAE,用户可以选择自己喜欢的VAE进行调整。虽然默认使用的是Anything VAE,个人更推荐使用clearVAE系列。如果有需求,用户可以根据喜好自行“烤制”自己的VAE。
提示词:建议尽量使用简短明了的提示词,以更好地控制生成结果。复杂的提示词可能不必要,尤其在应用“高分辨率修复”(Hires.fix)功能时,过长的提示词不会显著提高质量。
LoRA兼容性:Lametta模型与大多数现有的LoRA并未经过测试,因此可能不完全兼容。用户在尝试提高模型的表现时,可以尝试调整LoRA Block Weight,特别是在IN01-02,OUT07-11的范围进行剪裁。
负面提示词:推荐使用如“(low quality, worst quality:1.4)”这样的负面提示词,部分用户通过将其与TI(文本嵌入)结合使用以获得更好的效果,如"verybadimagenegative_v1.3" 或 "bad_pictures3"。
模型版本众多,类似于提供不同口味的饮品。具体来说,这些版本可能在效果和输出风格上略有不同,但都保留了Lametta模型的核心特性。如果用户感到困惑,建议尝试最新版本v2012。
以下是部分生成图像示例,说明了模型在不同的设置下所生成的具体效果:
通过这些示例,用户可以对模型的特性及输出风格有一个直观的认识,进而更好地应用于自己的项目中。
如有需要,用户可以通过指定Hires.fix相关参数,如将Hires steps设置为0(自动)或10以上,来调整生成图像的细节,获得更满意的结果。对于初次接触图像生成的用户,建议可以尝试不同的VAE和Sampler以找到最符合个人需求的设置。
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