"LLMBook-zh.github.io" 是一个致力于介绍和推介大语言模型技术的项目。大语言模型的出现引发了人工智能领域的一次重大变革,其中ChatGPT的问世更是震撼了整个科技界。面对这种强大的技术,被称为“大模型”的技术成为了学术界和工业界的关注焦点。因此,本书的编撰以此为契机,旨在向读者传递关于这项技术的知识。
这本书由赵鑫、李军毅、周昆、唐天一和文继荣等多位学者共同编写,特别适合有深度学习基础的本科和研究生使用,提供了一个全面的大语言模型技术的框架。书中的核心内容覆盖了模型的基础原理、关键技术和发展前景,希望能够启发读者,并为相关领域的研究和实践提供指导。
为了更好地总结大模型技术的最新进展,团队于2023年3月发布了一篇英文综述文章,并不断更新完善。本综述文章详细记录了该领域的最新研究成果,并帮助研究人员在全球范围内分享和获取第一手资料。
LLMBox 是一个为大语言模型开发准备的代码库,提供了一站式的解决方案,涵盖训练与应用的各个阶段。这个库的目标是提升模型开发的灵活性和效率,为大语言模型的研发提供实际支持。
由中国人民大学团队开发的YuLan系列大语言模型,是支持双语聊天的先进工具。其最新版本集成了课程学习技术,提升了模型对于中英文双语指令的理解和微调能力。
这本书的书写过程是集体智慧的结晶,各章节由不同的小组负责,并在多位学者的努力下进行反复校对与完善。同时,书籍的撰写得到了外部资源和算力支持,这种协作不仅提升了内容的质量,也推动了大语言模型技术在更广泛领域的应用和普及。
这本书的初版只是一个开始,团队计划持续更新和完善内容,并期待来自读者的反馈与批评。通过这种开放的交流,作者们希望能够为推动人工智能技术的发展尽献绵薄之力,与开发者和研究者们共同实现技术更大的突破。
欢迎读者就书籍内容提供宝贵意见和建议,作者们愿意在持续学习与交流中不断提升内容质量,力图为更多的人工智能爱好者和研究者创造一个共同学习的平台。可以通过项目的GitHub页面或者邮件进行联系与反馈,该项目将对提出建设性意见的读者致以诚挚的感谢。


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