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Open-Assistant

Open-Assistant

基于聊天的大语言模型的项目

Open Assistant项目旨在为所有人提供高质量的对话式大语言模型，类似于稳定扩散技术在艺术和图像方面的革命性影响，该项目希望通过改进语言本身来促进创新。完整的oasst2数据集已发布，详情请查看最新博客文章和HuggingFace平台。

OpenAssistantAI聊天大语言模型开源项目数据收集Github热门
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Open-Assistant 项目介绍

Open-Assistant 是一个旨在为每个人提供优秀的基于聊天的大型语言模型访问的开源项目。该项目由 LAION-AI 组织发起,目标是创造一场语言创新革命,就像 Stable Diffusion 帮助世界以新方式创作艺术和图像一样,Open-Assistant 希望通过改进语言本身来帮助改善世界。

项目愿景

Open-Assistant 的目标不仅仅是复制 ChatGPT。他们希望打造未来的智能助手,不仅能写邮件和求职信,还能完成有意义的工作,使用 API,动态研究信息,以及更多功能。而且这个助手可以被任何人个性化定制和扩展。最重要的是,他们希望以开放和可访问的方式实现这一目标,这意味着不仅要构建一个出色的助手,还要使其足够小巧高效,能在普通消费者硬件上运行。

项目计划

Open-Assistant 项目计划按照 InstructGPT 论文中概述的 3 个步骤快速实现初始 MVP:

  1. 收集高质量的人工生成的指令-完成样本(提示+响应),目标超过 5 万条。通过众包方式收集和审核提示,避免训练有害数据。

  2. 对收集的每个提示采样多个完成结果。随机向用户展示完成结果进行排序。收集多个独立用户的投票来衡量整体一致性。使用排序数据训练奖励模型。

  3. 基于提示和奖励模型进行 RLHF(基于人类反馈的强化学习)训练。

之后可以使用结果模型继续进行第 2 步的完成采样,进入下一轮迭代。

项目进展

目前,Open-Assistant 项目已经完成。最终发布的 oasst2 数据集可以在 HuggingFace 上找到。项目团队感谢所有做出贡献的人。

如何参与

尽管项目已经完成,但开源项目始于像你这样的人。开源的理念是通过合作,我们可以将知识和技术馈赠给世界,造福人类。

对于想要了解更多或贡献的人,可以查看项目的贡献指南。此外,项目文档、数据收集网站和聊天前端仍然可用,有兴趣的人可以访问这些资源以了解更多信息。

项目特点

  • 开源性: 项目代码完全开放,任何人都可以访问和贡献。
  • 众包参与: 通过众包方式收集高质量数据,让更多人参与其中。
  • 迭代改进: 采用多轮迭代的方式不断优化模型表现。
  • 易于使用: 提供简单的网页界面,让普通用户也能轻松体验AI聊天。
  • 社区驱动: 依靠社区力量推动项目发展,鼓励更多人参与贡献。

Open-Assistant 作为一个雄心勃勃的开源AI助手项目,虽然已经完成了初始目标,但其影响力仍在持续。它展示了开放协作可以在AI领域取得的成就,为未来更多创新奠定了基础。

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